SAS®Gartner譽為進階分析平台的領導者



香港201532 –  SAS憑著在進階分析領域上的卓越執行能力, 在2月19日出版的《Gartner’s 2015 Magic Quadrant 進階分析平台》中獲評為領導者。

報告指出:「Gartner定義進階分析(Advanced Analytics)為利用先進的定量方法(例如統計學、描述性和預測性的數據挖掘、模擬及優化)提供洞察力,這些都是傳統商業智能包括查詢及報表未能觸及的方式。」

SAS高級副總裁及首席市場營銷長 Jim Davis表示:「我們深信我們所提供的進階分析方案為行內最為廣泛。客戶不斷投資 SAS®的產品,藉以明白其客戶所需,管理風險,反欺詐或實現其他更多的目標上,以獲得競爭優勢。」


近期SAS的進階分析項目,正掌握了客戶的兩大需求趨勢,包括更貼近數據的分析,以及無需倚賴受訓的數據專家亦能操作的進階分析。對於前者,SAS就數項產品,已經從數據處理,轉移為分散式大數據Hadoop基建,當中包括SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics 以及 SAS In-Memory Statistics for Hadoop;而由於數據科學專家供不應求,企業正為業務專才物色簡單易用的分析工具,而SAS Visual Analytics 和SAS Visual Statistics透過圖形及單擊(Point-to-click)介面,正好滿足這方面的需要。
Davis補充:「我們的客戶讚賞SAS廣泛的分析能力、可靠性、業務領域知識、支援、延展性和文檔等。 SAS軟件全面支援由數據至決策的過程。當進階分析派上用場,大數據的好處方能發揮得淋漓盡致。」

分析的演變

為取得額外競爭優勢,數據主導的企業必須革新他們的分析基礎設施。SAS以進階的分析技術支援企業,使其更快、更完整、更準確地進行內存處理。

  • 機器學習在數據科學家之間愈漸流行。這門技術以自我學習、疊代演算法(Iterative algorithm)來提供自動模式,提高其預測能力。自1980年代推出了首部機器學習演算法後,SAS亦逐年新增並改善有關技術。
  • 深度學習意指多種隱蔽層覆蓋下的進階神經網絡。它在多個增長區域的提供模型的建立如圖案、圖像和面部識別等。 SAS提供了一套全面的神經網絡技術來支援深度學習。
  • 文本分析除了探討非結構化數據,亦在很多大數據的項目上擔當著重要角色。愈趨複雜的功能,例如以應用語言處理來擷取洞見,就更需要進階文本分析演算法。SAS在文本分析的範疇上正不斷創新。
  • 大量模型和管理在自動流程中,不但能迅速建立數以千計的預測模型,更能在實時運作環境下進行管理。此項進階分析技術盡將為1對1營銷的可觀願景化為現實。 SAS希望於2015年能推出這項方案。

Magic Quadrant 簡介


Gartner不代表在其研究出版物中描述的任何廠商,產品或服務,也沒有建議用戶只選用得分最高的廠商。 Gartner研究出版的刊物皆屬於Gartner公司研究機構的意見,不構成對該事實之說明。Gartner拒絕對於這項研究作出任何擔保,不論是明示或暗示,這當中包括任何適銷性或指定用途的擔保。

SAS簡介

SAS是全球領先的商業分析軟件與服務供應商,也是商業智能市場中最大獨立廠商。透過包含在一個整合框架中的眾多創新解決方案,SAS協助全球超過75,000家用戶可以在更短時間作出更完善的決策,從而提升表現,創優增值。自1976年以來,SAS一直為全球客戶提供 THE POWER TO KNOW®SAS 以及其他所有SAS Institute Inc.的產品及服務名稱均為註冊商標,或是SAS Institute Inc.在美國及其他國家®顯示美國註冊的商標。其他品牌及產品名稱為其他公司的商標。版權所有© 2014 SAS Institute Inc. 保留所有權利。












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