中外頂尖專家聚首Google人工智能高峰會
促進業界交流並勾畫出人工智能未來

DeepMind 揭露更多 AlphaGo 背後演算法的細節

 

2017年5月24日 – 今天,來自 Google、DeepMind及中國企業和高等學府的學者與專業人士聚首人工智能高峰會,向500名現場觀眾展示在機器學習這個尖端科學領域的突破與應用,探討未來進一步的交流與合作,並期待能對眾多年輕一代的科學家帶來更多啟發。此人工智能高峰會是為期5天的中國烏鎮圍棋峰會的一部分,而DeepMind研發的AlphaGo亦將在這次峰會與世界排名第一的圍棋選手柯潔九段進行三番棋對弈。

DeepMind的聯合創始人兼CEO Demis Hassabis在論壇上介紹了公司開發人工智能的過程,如何從玩 Atari 遊戲開始發展成戰勝世界圍棋冠軍李世石。DeepMind的研究科學家 David Silver 博士還詳細介紹了AlphaGo 的最新更新。他透露最新版本的AlphaGo 現在可透過獨立 TPU (Tensor Processing Unit) 運行,即是Google上周在I/O大會上所發佈的最新型晶片。在TPU的支援下,AlphaGo 的運作效率提升了10倍,並能夠進行更快速的自我訓練。

Alphabet 董事長Eric Schmidt表示他在神經網絡和深度學習方面深受啟發,為他的人生帶來重大改變。Schmidt在論壇中與第一財經傳媒集團行政總裁周健工展開討論,並把現今我們所處的世界描述為「智能年代」,因為科技讓我們的日常生活變得更有效率,並為醫療、交通和政務等方面帶來更多商機。


早在1999年便加入Google的資深研究員Jeff Dean亦向大家展示了機器學習在消費產品中的應用,例如Google照片及Gmail。在最新的版本中,Google 照片可透過機器學習技術去除照片中的雨滴,並為照片添加濾鏡,使其擁有與世界著名藝術品一般的效果。在 Dean 的演講結尾,他展望了人工智能在改善人類生活及處理複雜問題上的願景:「人工智能正在改變這個世界,並創造無數全新商機。」

Google Cloud及人工智能研發主管李佳在論壇中還談到了 Google 正在北京及上海尋找人工智能專才,以擴大現有的工程團隊。目前,李佳正在協助汽車公司和電話客戶服務中心等企業應用 人工智能,例如Google的語音應用編程界面。

Google的醫療產品經理Lily Peng分享了電腦工具如何把眼睛疾病的篩查擴大到服務不足的國家,例如擁有13億人口的印度就正面臨127,000名眼科醫生的短缺。Google的機齊學習模型準確率比起一些美國專業認證的眼科醫生還要高,意味機器學習技術可以延伸至其他疾病偵查,更有史丹富研究人員透過Google開發的TensorFlow,單慿照片便偵測到皮膚癌。

TensorFlow是開發平台GitHub上世界第一的機器學習知識庫,其使用量比同類產品增長更快速。TensorFlow工程總監Rajat Monga表示:「我們的目標是普及機器學習和分享研究成果。」比利時公司Connecterra就在奶牛養殖方面應用了TensorFlow,澳洲的學者亦透過這技術判斷海牛的健康狀況。


Google軟件工程師陳智峰進一步分享Google 翻譯在引入TensorFlow後所取得的成果。Google 翻譯不僅藉著神經網絡機器翻譯顯著改善翻譯結果,其應用版更可利用運算視覺技術使用手機攝影鏡頭進行即時翻譯。

Google藝術與文化項目經理 Pierre Caessa 講解了如何使用機器學習在龐大的藝術收藏中尋找歷史藝術品之間的有趣關聯,並即場展示Portrait Matcher運用攝影鏡頭把用戶的樣子變為名畫的效果。Caessa 希望這個工具及其他藝術相關實驗可以重新燃點世界各地的人們對藝術的興趣,而且可以讓他們更輕鬆接觸藝術。

DeepMind 的聯合創始人兼應用人工智能專家 Mustafa Suleyman,在論壇中探討了 A.I. 在許多重要的社會經濟問題中起到的作用。 “我們相信人工智能將在改變世界的進程中起到難以置信的作用,他表示:「人工智能能夠幫助解決某些極其緊迫且複雜的問題,比如能源和醫療保健。」 他還特別強調了DeepMind 在這些領域中的新項目,包括與Google 合作將其數據中心冷卻能耗降低了40%。

本場論壇還邀請了來自中國企業和高等學府的發言嘉賓,包括陳剛教授(浙江大學計算機學院副院長、博士生導師)、劉知青教授(北京郵電大學計算機圍棋研究所所長)、張鵬(極客公園創始人兼CEO)、吳義堅(元趣科技CEO)、林宜立(出門問問產品副總裁)、謝憶楠(曠視副總裁)、李博(吉利汽車研究院智能駕駛開發中心總監)、王翌(流利說創始人)、李哲和廖方舟(清華大學博士生)、以及李小鳴(烏鎮智庫秘書長)

 
 








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