【評論】Intel 強調 Always Connected PC 有優勢,但真的有嗎?


從Computex 2019展前活動,到代號Comet Lake的第10代Core i系列處理器上市時,Intel始終強調處理器效能評比不應該流於單純數據比較,強調僅從數據解讀無法反正真實使用情境,應該要從使用者實際體驗進行對比,如此才能反應處理器真實效能。

而在先前接連針對AMD Ryzen系列處理器標榜效能提出「反擊」,Intel在此次IFA 2019展前活動中,更進一步將「質疑」瞄準Qualcomm所打造的Windows 10常時連網筆電,強調在相同處理器核心數量情況下有更高效能表現,甚至在Windows 10環境相容佔有絕對優勢,即便比較常時連網功能也不會吃虧。

如同先前Qualcomm強調處理器的人工智慧效能表現,其實難以透過單一數據作為評比,而是應該透過實際應用呈現實際體驗,例如針對臉部識別正確度、物件辨識效率,或是用於相機拍攝結果最佳化等應用,但這些使用情境很難透過數據量化詮釋。

在近期Intel強調真實效能表現的訴求裡,同樣強調應該以使用者日常生活會接觸的工作應用比較處理器真實效能,而非僅透過特定效能評測軟體量測數據作為比較。依照Intel的說法,藉由這些效能評測軟體記錄數據,雖然可以作為一定程度的參考,但是並不見得能全面反應真實體驗,畢竟在日常生活中執行文件處理、影音轉檔,或執行遊戲都會有不同效能落差。

Intel強調在Windows作業系統有高度整合

此次在IFA 2019期間舉辦的溝通活動裡,Intel除了再以AMD Ryzen系列處理器對比真實使用情境的效能表現差異,更進一步將矛頭指向Qualcomm打造的Windows 10常時連網筆電,其中更直指以8核心架構打造的Snapdragon 8cx處理器,應以效能更接近、採6核心架構的Core i7-10510Y (Comet Lake)作為比較。


同時,Intel更強調即便Qualcomm與微軟合作,讓Windows 10作業系統能在Snapdragon處理器硬體架構上運作,並且以相容或模擬形式執行應用程式,但難免還是會有部分軟體無法支援使用,甚至在這樣的模式中呈現效能也有限。

相較Intel過去長時間與微軟合作,並且針對Windows作業系統環境運作持續進行最佳化,甚至也與諸多第三方軟體合作,讓旗下處理器執行此類軟體時可以發揮完整效能,就連在Chromium OS技術貢獻中,Intel也是前三位的技術提供者,使得採用Intel處理器裝置無論在Windows或Chrome OS環境下都能有更好運作表現。

縱使Qualcomm強調為筆電帶來常時連網使用便利,Intel則表示從很早以前就已經與合作夥伴將SIM卡設計加入,因此要算採用旗下處理器的常時連網筆電產品數量,Intel方面也是樂勝。


Intel真的「樂勝」嗎?

不過,Intel其實在說法上自然也有些取巧,例如Qualcomm去年提出Snapdragon 8cx處理器時,當時說明因為Intel在同等級處理器並未提供8核心設計規格,所以採用效能表現相近的Intel Core i5-8250U處理器作為對比,藉此呈現Snapdragon 8cx處理器優勢所在。

而今年宣佈推出最高搭載6核心設計的Comet Lake處理器,Intel才以6核心架構設計的Core i7-10510Y作為比較,但實際上兩者在熱設計功耗表現仍會有差異,畢竟兩款處理器在基本製程設計就有10nm與14nm上的不同,所能對應裝置厚度設計也不盡相同。


問及電池續航表現部分時,Intel的說法傾向強調旗下處理器有更高相容表現,因此在處理效率相對較高,不像Snapdragon 8cx處理器在運算過程可能會產生額外電力損耗,同時處理時間也會較長,認為在這樣的情況下,採用Intel處理器的裝置反而能有更長電力使用時間。

這部份就更偏重使用者實際使用情況,畢竟不少人僅透過筆電做輕量上網,不見得會透過筆電進行影片剪輯、圖文作業,或是遊玩遊戲,因此還是要看使用者個人需求,採用Qualcomm處理器打造的常時連網筆電,基本上就是輕便、長時間使用特性為主打,加上接下來進入5G連網發展應用階段,更能發揮Qualcomm在5G連網技術應用優勢。

至於Intel方面,其實就更像是偏向全方位應用為主,即便在電池續航表現並非佔有絕對贏面,但是在軟體相容、產品選擇性確實更具優勢,同時本身也在筆電結合5G連網應用設計有所投入,因此整體上應該可以吸引更多消費市場用戶。

但以Qualcomm近年來持續與微軟合作模式來看,從Snapdrasgon 850之後的處理器,在Windows 10環境下的運作效率,以及執行第三方應用程式的運作效率已經明顯提昇,因此接下來採用Qualcomm處理器的常時連網筆電實際效能表現預期會再次突破,或許很快又會改變既有數據說法。

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