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亞洲首個以數據科學驅動的招聘平台Jobable推出配對評分

    亞洲首個以數據科學驅動的招聘平台Jobable推出配對評分 機器學習演算法(machine learning algorithm)為所有職位提供與每個申請人及空缺職位相關獨一無二的評分,使僱主及申請者均受惠   香港 – 2016年5月26日 – 成立於香港的 Jobable招聘網站 對每個以電子方式提交的履歷表中的數百個數據點加以自動分析,計算出與平台上刊登的職位空缺配對的評分,並即時顯示予求職者和僱主以作參考。 Jobable行政總裁Richard Hanson表示:「我們希望Jobable評分能成為求職者和僱主的一個『精準預測』。我們的目標是為所有參與招聘過程的人士節省時間。憑藉Jobable評分,求職者會被引導至他們最大機會被挑選入圍和獲得面試機會的空缺職位。與此同時,人力資源經理和招聘者能快速識別最適合他們空缺職位的人才。」 求職者的履歷表一經被評分,Jobable便會利用求職者所提供的資料自動為求職者搜尋工作。作為一個求職者,網站會為你推薦最適合你的工作。你甚至可能會收到一些從未考慮過的工作建議,這是因為Jobable的演算法可辨識出你非常符合該工作的要求。這樣求職者便能集中搜尋相關的職位時,同時考慮一些新的機會。僱主也能受惠於更優質和更相關的應徵群。 Jobable 產品總監Luke Byrne指出:「Jobable評分只是與求職者建立互信關係的開始。在不久的將來,求職者將獲得反饋訊息,例如求職者可獲知評分不及其他申請同一職位求職者的背後原因,從而讓他們意識到提高自己的技能和改善工作履歷。我們相信現在市面上沒有其他產品和服務如Jobable般顧及求職者的求職體驗。」 Hanson和Byrne於2014年共同創立Jobable。團隊用了一年的時間鑽研Jobable評分,在演算法開發過程中分析了超過十萬的職位敘述內容和申請人的資料 ─ 如Hanson所言,這是「亞洲有史以來最大的履歷表分析實驗」。 自2016年初推出以來,Jobable已經發展成為一個熱門的招聘平台,並錄得每月兩倍的用戶增長。然而,這只是公司計劃的第一步。今天推出的Jobable評分將使Jobable成為香港甚至亞洲最先進的求職平台。 在開發階段中,超過五十名招聘者對不同職位申請的相關性作出評分。Jobable的數據科學家博士和工程師團隊再參考這些結果和網站內其他的數據以創造出此評分。 Byrne表示評分機制遠遠超出了他認為只適用於簡單工作的簡單關鍵字匹配技術。「如果你想聘請一位數據庫管理員,你需要知道Oracle和PostgreSQL是關聯式數據庫,而MongoDB不是。同樣地,當招聘維修技師的時候,你需要知道一個C級電業工程認證能自動合符A級的工作 ─  但相反則不能。我們的演算法具有學習能力,並利用這些知識來評估你的工作經驗與空缺職位的相關性。」 除此之外,我們的目標是把Jobable評分發展成為任何聚焦亞洲人才庫行業初步評估的參考標準。Jobable計劃把業務擴展到其他亞洲國家,Hanson和Byrne希望為更多企業和求職者改善招聘流程。其中一個方案是讓客戶通過一個公共的應用程式界面(API)來使用平台和匹配評分。 Jobable提供英文和中文界面,讓僱主以浮動價格刊登職位,而求職者則可免費使用。 ### 關於Jobable Jobable是亞洲首個以數據科學驅動的招聘平台。Jobable評分透過分析過百個數據點減少招聘過程中的繁瑣事務,有效率地把最好的機會聯繫至求職者,以及把最優秀的人才聯繫至企業。Jobable的使命是簡化亞洲的勞動力市場,並改變世界對招聘流程的概念。