7 種不同的 AI 工具類型 & 應用一覽

AI 工具愈來愈多,人類的生活開始又進一步輕鬆,而世界上也有很多不同的類型與工具,以下是 7 種不同的 AI 工具類型 & 應用一覽,包括:

  1. 自然語言處理(NLP)工具:這些工具用於處理和分析人類語言數據。一些例子是spaCy、NLTK、Gensim和Stanford CoreNLP。
  2. 計算機視覺工具:這些工具用於圖像和影像處理任務,例如物體識別、人臉識別和圖像分類。一些例子是OpenCV、TensorFlow、Keras和PyTorch。
  3. 聊天機械人工具:聊天機械人工具用於創建對話代理,以模仿人類交互。一些流行的聊天機械人工具是Dialogflow、Microsoft Bot Framework、IBM Watson Assistant和Amazon Lex。
  4. 數據分析工具:這些工具用於分析和可視化大量數據集。一些例子是Tableau、Power BI和Google Analytics。
  5. 機器學習工具:這些工具用於構建機器學習模型用於各種應用。一些流行的機器學習工具是scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch和Caffe。
  6. 語音識別工具:這些工具用於識別和轉錄人類語音。一些例子是Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Speech API和Amazon Transcribe。
  7. 推薦引擎:這些工具用於根據用戶的行為和偏好為用戶提供個性化推薦。一些例子是Amazon Personalize、Google Recommendations AI和Microsoft Azure Personalizer。
此文章發佈於 TechRitual 香港