據報導,微軟正在開發自己的 AI 芯片,可用於訓練大型語言模型,並避免過度依賴 Nvidia 所帶來的高昂成本。據《資訊》報導,微軟自 2019 年以來一直在秘密開發這些芯片,現已有一些微軟和 OpenAI 員工可以測試這些芯片,以評估它們對最新的大型語言模型(如 GPT-4)的性能表現如何。
目前,Nvidia 是 AI 伺服器芯片的主要供應商,許多公司正競相購買這些芯片,估計 OpenAI 將需要超過 30,000 個 Nvidia A100 GPU 才能商業化 ChatGPT。Nvidia 的最新 H100 GPU 在 eBay 上的售價超過 40,000 美元,這說明了能夠幫助部署 AI 軟件的高端芯片的需求量。
Nvidia 正競相建造盡可能多的芯片以滿足需求,而微軟則在尋求「窩裡反」,希望能在其 AI 推動方面節省費用。據報導,微軟已加速開發代碼名為 Athena(一個項目,旨在建立自己的 AI 芯片),雖然尚不清楚微軟是否會向 Azure 雲客戶提供這些芯片,但據報導,這家軟件製造商計劃在明年初將其 AI 芯片更廣泛地提供給微軟和 OpenAI 內部。據報導,微軟還擬定了這些芯片的路線圖,包括多種未來世代。
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據悉,微軟自己的 AI 芯片不是直接替代 Nvidia 的,但旨在以更低的成本切入這個市場,隨著微軟不斷推出搭載 AI 的功能,如 Bing、Office 應用程式、GitHub 等,其 AI 芯片的應用也將不斷增加。
此外,微軟也一直在多年的時間裡開發自己的基於 ARM 芯片。《彭博社》在 2020 年底報導稱,微軟正在設計自己的基於 ARM 的處理器,用於伺服器,甚至可能使用於未來的 Surface 設備。目前我們還沒有看到這些 ARM 芯片的問世,但微軟已與 AMD 和 Qualcomm 合作開發了其 Surface Laptop 和 Surface Pro X 設備的定制芯片。
如果微軟正在開發自己的 AI 芯片,那將成為科技巨頭中最新的一員。亞馬遜、谷歌和 Meta 等公司也擁有自己的 AI 芯片,但許多公司仍然依賴 Nvidia 芯片來驅動最新的大型語言模型。