Gemini 新模型運用搜尋歷史提升個人化體驗

Google 正在開發一個新的 Gemini 模型,將利用使用者的搜尋歷史來提升個人化體驗。這一消息今天通過最新的 Google 應用程式測試版的拆解而揭示。

根據下面的截圖,這個模型將被稱為「Gemini with Personal context」或簡稱「Personalization」,可在模型選擇器中找到。

Gemini 個人化模型

這個功能似乎是自願選擇的,至少在初期階段。如果選擇使用,該模型承諾根據使用者的 Google 搜尋歷史提供「個人化的幫助」。Google 強調,只有在使用者允許的情況下,這個特定模型才會連接到搜尋歷史。

使用這個模型時,使用者也可以選擇斷開與歷史的連接,如右側截圖所示。這個模型似乎能夠根據使用者的搜尋歷史提供準確的結果,尤其是在詢問一些明確的問題時,例如查看自己的歷史或詢問特定的搜尋內容。

Gemini 的潛在應用

當然,如果這個模型能夠將搜尋歷史融入對更一般性問題的回答中,那將更具實用性。由於它可以訪問使用者的歷史,理論上應該能夠「更了解」使用者,並針對性地調整回答。這是我們的假設,但尚待觀察 Google 將如何正式推出這個模型,這可能會很快發生。

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十斗
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十斗在知名大學取得了計算機科學與工程學位,並在學術研究方面表現出色。她的研究領域包括人工智能、機器學習和數據科學。一斗為十升,一升為十合,一合為十分之一升。謝靈運言天下才學一石,曹植占八斗,以此讚譽。後用以比喻才學極高。