學者們對於聖經的作者身份爭論已久。由於文本在世代間被複製、編輯和編纂，留下的線索寥寥無幾。儘管神學和學術界進行了多次努力，許多聖經書籍的作者身份仍然不明。
然而，人工智能可能為此帶來突破。
一個國際研究團隊使用人工智能、統計建模和語言分析，對希伯來聖經的前九本書，即「九卷本」（Enneateuch）進行了研究。該研究顯示，這些文本反映出三種不同的抄寫傳統。
AI 模型還確定了幾段有爭議的經文的最可能作者，並清晰地解釋了其得出結論的過程。法國高等學院的 Thomas Römer 表示：「我們發現每組作者都有不同的風格，甚至在一些簡單常用的單詞如‘不’、‘哪一個’或‘王’上也有明顯區別。我們的方法能準確識別這些差異。」
研究人員專注於三個主要部分：摩西五經中的祭司著作、《申命記》以及從《約書亞記》到《列王紀》的申命記歷史。AI 模型發現，《申命記》和歷史書籍在語言上比祭司文本更為相似，這與現有的學術觀點相符。該模型還評估了有爭議的章節，通過比較其語言特徵與已建立的風格。
例如，模型發現《撒母耳記下》中的一章與申命記寫作風格一致，而《撒母耳記上》中的類似章節則不符合任何三種風格。
這項研究的領導者是杜克大學數學助理研究教授 Shira Faigenbaum-Golovin。她的聖經作者身份研究始於2010年，當時她和考古學家以色列·芬克斯坦研究了公元前6世紀陶瓷碎片上的希伯來文銘文。Faigenbaum-Golovin 說：「我們認為這些銘文的發現能為舊約文本的年代提供有價值的線索。」這促使他們組建了當前的團隊，以幫助分析這些聖經文本。該團隊包括來自以色列、法國和美國的考古學家、聖經學者、物理學家、計算機科學家和數學家。
聖經複雜的編輯歷史帶來了挑戰。許多段落都很短，有時只有幾節，並經歷了多次編輯。因此，標準的機器學習技術無法處理這樣的零碎數據。該團隊開發了一個定制的人工智能模型，能夠處理最少的文本，從而揭示即使在最簡短段落中的模式。
這並不是人工智能與聖經之間的唯一最新聯繫。隨著 Google Veo 3 的推出，網上創作者開始將聖經作為創作病毒式 AI 生成視頻的原材料。像「如果聖經人物擁有 iPhone」這樣的視頻，重新想像了聖經場景，展示了從諾亞與動物合影到耶穌在十字架上拿著自拍杆的 AI 生成圖像。
該研究已發表在《PLOS One》期刊上。
日本電話卡推介 / 台灣電話卡推介
一㩒即做：香港網速測試 SpeedTest HK
