加拿大公司 Kepler Communications 今年 1 月在軌道上部署全球最大軌道計算叢集：在 10 顆運行的衛星上搭載約 40 顆 NVIDIA Orin 邊緣處理器，並透過星間激光鏈路實現互聯。目前 Kepler 已擁有 18 家客戶，本週公布最新客戶——初創公司 Sophia Space，將在 Kepler 衛星星座上測試其獨特的軌道計算機軟件。
業內專家預測，由 SpaceX 等公司構建的大規模太空數據中心，真正實現將要等到 2030 年代。
軌道計算挑戰與商業定位
早期階段的商業機會在於將數據就地處理於軌道採集的數據，以提升各類商業和政府航太酬載器的效能。Kepler CEO 米納·米特里表示，公司不自定位為「數據中心公司」，而是太空應用的基礎設施提供者，希望成為軌道上其他衛星以及更低空層無人機和飛機的網絡服務層，為其提供連接與算力支援。與 Kepler 的網絡型定位不同，Sophia 正研發被動散熱的太空計算機，試圖解決軌道數據中心面臨的關鍵挑戰之一：在不依賴笨重主動冷卻系統前提下，如何為高性能處理器散熱。
在雙方新合作中，Sophia 將其自研操作系統部署至 Kepler 一顆衛星，並嘗試在兩顆航天器上、共計六塊 GPU 上完成系統的啟動與配置。這類操作在地面數據中心早已司空見慣，但在軌道環境中尚屬首次，被視為 Sophia 為 2027 年底首顆自有衛星發射前的關鍵「去風險」測試。 對 Kepler 而言，這項合作證明其網絡價值的關鍵一步。目前，其衛星星座主要攜帶和處理來自地面的上行數據，或來自自有航天器搭載的「託管酬載」數據。
隨著行業成熟，Kepler 預計將逐步與更多第三方衛星對接，為其提供網絡與軌道處理服務。米特里指出，越來越多家衛星公司已在基於此模式規劃未來產能佈局，尤其是對合成長路徑依賴等高功耗感測器而言，將數據處理外包給外部算力節點具明顯優勢。美國軍方正是此類需求的重要客戶，其新一代導彈防禦系統高度依賴衛星對威脅目標進行探測與追蹤。Kepler 此前已在美國政府演示項目中完成星地間激光鏈路驗證。
這類「邊緣計算」——在數據採集地就地處理以提升響應速度——被視為軌道數據中心最具現實價值的場景。正因這種路徑選擇，使 Kepler 與 Sophia 在發展方向上區別於 SpaceX 等大型航太企業，以及 Starcloud、Aetherflux 等專注於構建類地數據中心架構、採用力數據中心級處理器的初創公司。米特里強調，從商業邏輯上看，團隊更相信太空應用將以推理為主而非訓練，因此更傾向於部署大量分佈式、面向推理任務的 GPU，而非少數備強訓練能力的「巨型 GPU」。
「如果一塊處理器需消耗數千瓦電功率，卻只在 10% 的時間內工作，那其實意義不大，」他指出，「在我們的模式下，GPU 基本上是 100% 負載運行。」 一旦此類技術在軌道環境中得到驗證，太空算力的想像空間將被進一步打開。Sophia CEO 羅布·德米薩斯指出，美國華盛頓州上週剛通過法案，禁止當地新建數據中心，美國聯邦層面也有議員提出類似限制。在他看來，任何限制地面數據中心擴張的政策，都在客觀上提升了太空數據中心的吸引力。
「這個國家可能再也不會出現新的數據中心了，」德米薩斯語帶調侃地說，「接下來情況只會越來越糟。」
