加拿大公司 Kepler Communications 今年 1 月在軌部署全球最大的軌道計算集群。該集群搭載於 10 顆在軌運行的衛星上，配備約 40 顆 NVIDIA Orin 邊緣處理器，並透過星間激光鏈路實現互聯。Kepler Communications 首席執行官米納·米特里（Mina Mitri）表示，公司定位為太空應用基礎設施提供者，為在軌衛星、無人機及飛機提供網絡服務層，涵蓋連接與算力支援。
目前公司擁有 18 家客戶，本週宣布與初創公司 Sophia Space 達成新合作，後者將在 Kepler 星座上測試其獨特的軌道計算機軟件。
軌道環境下的首次系統測試
在此次合作中，Sophia Space 將其自研操作系統上傳至 Kepler 一顆衛星，並嘗試在兩顆航天器上、共計 6 塊 GPU 完成系統啟動與配置。此類操作在軌道環境中尚屬首次，視為 Sophia Space 為 2027 年底首顆自有衛星發射前的重要測試。公司正研發被動散熱的太空計算機，針對軌道數據中心散熱挑戰尋求解決方案。 Kepler 星座目前主要處理來自地面的上行數據，或自身航天器搭載的「託管載荷」數據。
米特里指，公司預計逐步與更多第三方衛星對接，提供網絡及在軌處理服務。他指出，越來越多衛星公司以此模式規劃未來資產佈局，對合成孔徑雷達等高功耗傳感器而言，將數據處理外包至外部算力節點具優勢。 業界專家預計，SpaceX 及藍色起源等公司構想的大規模太空數據中心，真正落地或需待 2030 年代。在此之前，第一階段商業機會在於就地處理在軌采集數據，提升商業及政府航天載荷傳感器能力。
米特里強調，從商業邏輯看，太空應用以推理為主而非訓練，故傾向部署大量分布式、面向推理任務的 GPU，而非少數超強訓練處理器。在 Kepler 模式下，GPU 基本維持高負載運行。
