App Store 新應用上架量 2026 年增 60% iOS 平台更升 80%

曾被視為會被 AI 時代淘汰的手機應用程式市場,正迎來一波出人意料的復甦浪潮。市場研究機構 Appfigures 最新分析顯示,2026 年第一季度,Apple App Store 與 Google Play 全球新應用上線量同比增長約 60%,其中 iOS 應用商店增幅更高達 80%。進入 4 月以來,兩大應用商店的新應用發佈數量相較去年同期持續上升,整體增長約 104%,iOS 平臺更上漲約 89%。

這一系列數據指向同一事實:App Store 不僅沒有「衰亡」,反而重返高速增長軌道。 面對「AI 會終結應用商店」的說法,Apple 全球市場營銷高級副總裁 Greg 「Joz」 Joswiak 近日在採訪中打趣稱,相關言論「可以被嚴重忽略了」。在此之前,業界不少聲音認為,隨著 AI 聊天機器人與智能代理崛起,用戶將逐漸拋棄傳統 App,轉而透過自然語言與系統互動,包括 Nothing CEO 裴宇在內的一些創業圈,甚至公開關注「無應用、只代理」的智能手機新範式。

去年還有觀點認為,下一代計算平臺可能出現智能眼鏡、環境計算設備,或重新定義的 AI 智能手錶,從而削弱智能手機與應用商店的核心地位。但現實出現了另一種可能:AI 不是「應用終結者」,而是「應用生產加速器」。 Appfigures 的數據與業界觀察均指向同一趨勢——AI 工具正顯著降低軟件創作門檻,讓更多沒有傳統編程背景的創作者也能參與移動應用開發。例如 Claude Code、Replit 等 AI 編程工具,讓人們能以自然語言描述需求,再由 AI 生成代碼,配合現成模塊與組件,即可快速做出可上

線應用。這種「AI 輔助寫 App」的模式,正為 App Store 帶來一波「長尾創作者」驅動的新應用潮。

應用類別排名變動

從結構上看,本輪新應用激增並非均勻分佈於所有類別。2026 年第一季度,移動遊戲依舊是全球新上架應用數量最多的類別,延續了以往遊戲在應用生態中的主導地位。不過,一些非傳統「熱門」品類開始顯著上行:效率類應用今年首度進入前五;工具類應用上升至第二位;「生活方式」類則從去年的第五位躍升至第三位,健康與健身相關應用則成為前五名中的最後一席。 這些變化在一定程度上呼應了 AI 工具的使用場景——不少創作者正嘗試用 AI 打造個人效率助手、小工具集合、生活記錄或娛樂生成類應用,將「自己想要但市面上還沒有」

的點子快速變成產品。 | 類別 | 2026 Q1 排名 | 變化趨勢 | |—————|————–|—————————| | 移動遊戲 | 1 | 維持主導地位 | | 工具類 | 2 | 上漲至第二位 |

| 生活方式 | 3 | 從第五位躍升 | | 效率類 | 4 | 首度進入前五 | | 健康與健身 | 5 | 新進入前五 | AI 帶來創作門檻降低的同時,也給應用商店的審核與安全體系提出更高要求。

近日,Apple 在 App Store 端接連出現兩起備受關注的風波:其一為獎勵應用 Freecash 因違規被下架,此前該應用曾長期位居排行榜前列;其二為一款仿冒 Ledger Live 的加密貨幣應用混入商店,最終導致約 950 萬美元加密資產被盜。在新應用數量激增的背景下,這些案例凸顯了外界對 App Store 審核壓力和風控能力的討論。 Apple 方則強調,類似事件在總量上「聲量巨大」,但在整體體量中仍屬少數,公司在日常運營中投入大量資源,用於過濾危險或垃圾應用。

根據 Apple 此前發佈的 2024 年安全報告,公司一年內因「欺騙式軟件變更」等違規行為移除了近 1.7 萬款應用;因涉及垃圾軟件、盜竊或誤導用戶而拒絕的應用提交超過 32 萬個;同時阻止了超過 3.7 萬個潛在詐騙應用進入商店。 不過,業內評論人士如 John Gruber 多年来持續呼籲,App Store 仍需一支專門攔防「熱門詐騙應用」的「獵騙小隊」,針對下載量或營收快速竄升的可疑應用進行重點監控。

隨著 AI 輔助開發越來越普及,一種被稱為「vibe coding」(直覺感受寫代碼)的創作方式正處於擴散階段:創作者更多從「我想要什麼體驗、什麼氛圍」的角度出發,再交由 AI 生成細節實現。如果這一趨勢真是當前應用激增的核心驅動力,那麼可以預見,未來 App Store 和整個移動軟件市場將湧入數量更龐大的新應用,其中不乏有創意的工具,也難免夾雜更複雜的詐騙、釣魚與角色變現嘗試。

在新一輪 AI 驅動的「應用淘金熱」之下,如何在鼓勵創新與防範風險之間找到平衡,將成為平臺方與監管者面臨的長期課題。

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Henderson
Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。部分文章由 AI 工具輔助撰寫,經編輯團隊審閱及事實查核後發佈。