Meta 與 Amazon Web Services 簽訂協議，將部署數千萬個 AWS Graviton 處理器核心，用以擴展其下一代人工智能系統所需的計算基礎設施。此協議深化了 Meta 與 Amazon Web Services 的長期合作關係，並突顯人工智能基礎設施的轉變趨勢。雖然圖形處理器仍是訓練大型人工智能模型的核心，但企業正尋求更多中央處理器效能，用於推理、即時推理、搜尋、程式編碼工具及多步驟人工智能代理。
Amazon 表示，部署將從數千萬個 Graviton 核心開始，並可隨 Meta 的人工智能需求增長而擴大。這些晶片預計將驅動 Meta 平台上數十億用戶使用的多種人工智能服務相關工作負載。此舉亦反映對客製化矽晶技術的需求上升，此類技術可降低成本及能源消耗，同時在超大規模環境中提供高效能。
AWS Graviton 晶片規格
| 規格項目 | 細節 |
|---|---|
| 架構 | Arm 架構，自家設計 |
| 最新型號 | Graviton5 |
| 製造工藝 | 3 納米製程 |
| 核心數量 | 192 核心 |
| 效能提升 | 較前代提升高達 25% |
| 快取大小 | 較前代大 5 倍 |
| 核心間延遲降低 | 高達 33% |
| 支援系統 | AWS Nitro System，提升安全性、網路及效能 |
| 網路技術 | Elastic Fabric Adapter，低延遲大型叢集通訊 |
Graviton 處理器採用 Arm 架構設計，旨在以更快、更低成本及更低功耗運行雲端工作負載，優於許多傳統伺服器晶片。這些晶片運行於 AWS Nitro System，並支援 Elastic Fabric Adapter 技術，實現大型伺服器叢集間低延遲通訊。 隨著人工智能產品演進，產業正超越單純模型訓練。新一代代理式人工智能系統需即時處理規劃、程式編碼、推理及任務執行，對中央處理器需求大增，與圖形處理器並重。
Amazon 副總裁兼傑出工程師 Nafea Bshara 表示：「這不僅關乎晶片，更是為客戶提供基礎設施、數據及推理服務，讓人工智能能理解、預測，並高效擴展至全球數十億用戶。」 Meta 基礎設施主管 Santosh Janardhan 指出：「擴大計算來源是 Meta 人工智能擴張的戰略重點。AWS 長期為可靠雲端夥伴，轉用 Graviton 可滿足我們規模下代理式人工智能的中央處理器密集工作負載所需效能及效率。
」此協議亦強調能源效率在人工智能建設中的重要性，隨著計算需求激增，晶片效率直接影響營運成本、電力供應及可持續目標。對 Amazon 而言，此為 Graviton 最大公開背書之一；對 Meta 則提供超越傳統供應商的擴張途徑。
