第十四屆國際學習表徵會議（ICLR）於里約熱內盧圓滿落幕，為期近一周的演講、辯論及研究展示吸引全球頂尖 AI 科學家參與，包括來自學術界及科技業的專家，如 Apple 代表。本屆會議匯聚眾多重量級研究，Apple 亦積極展示其最新成果。
Apple 於 ICLR 2026 發表數十項研究
雖然 ICLR 對大眾未必耳熟能詳，但逾十年來一直被視為機器學習領域最負盛名、最具權威的會議之一。今年會議於 4 月 23 日至 27 日舉行，場地設於里約熱內盧 Riocentro 會議中心的四個展館及會議大廳，吸引來自中國、印度、美國及歐洲等地的機器學習與人工智慧專家及研究員參與，包括 Meta AI Labs 的 Yann LeCun。贊助及參展商名單亦極為豪華，涵蓋 Amazon、騰訊、Google、Microsoft、螞蟻集團、字節跳動、華為、Meta、Salesforce、Shopi
fy 及 Apple 等科技巨頭，另有華爾街及金融業公司如 Capital One、Jane Street 及 Citadel 等。 Apple 早前宣布於會場設攤位，展示名為 apple sharp 9to5mac 的開源模型，該模型可在數秒內將 2D 圖像轉換為 3D 空間；同時示範於 Apple Silicon 上運行機器學習任務的開源框架 MLX 的 LLM 推理應用。
攤位更兼作招聘中心，備有 iPad 供與會者掃描 QR Code，即場申請機器學習職位。此舉並非 Apple 獨有，多數參展企業均借會議物色 AI 人才。 ICLR 設有大型海報區，讓研究員展示作品並解答疑問。Apple 於會中發表數十篇論文，詳情可見相關連結。Apple 並針對部分獲接納研究舉辦演講及工作坊，包括 Federico Danieli 主講的 ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Langu
age Models，以及 Vitaly Feldman 分享的 Cram Less to Fit More: Training Data Pruning Improves Memorization of Facts。欲了解 Apple 於 ICLR 2026 的研究詳情，請瀏覽此連結。
