AI 會議記錄應用程式已意識到，單純轉錄會議內容並提供摘要已不足以支撐其商業模式及估值。它們現正轉型為全面工作空間，讓用戶匯入多源數據、跨平台搜尋，並協助業務決策。繼 Read AI、Fireflies.ai 及 Fathom 等記錄工具之後，Otter 現推出企業搜尋功能，透過充當 Model Context Protocol (MCP) 客戶端，連接外部應用程式及服務，利用 AI 工具快速採用的通用標準拉取數據。
Otter 成立近十年，過去數月積極轉型為企業生產力工具。去年 10 月，公司推出讓組織建置自訂 MCP 的功能，以存取 Otter 應用程式外的數據。最新更新則聚焦將外部數據引入應用程式內。用戶可連接 Gmail、Google Drive、Notion、Jira 及 Salesforce 帳戶，與既有會議數據一併查詢。公司表示，即將支援 Microsoft Outlook、Teams、SharePoint 及 Slack。
用戶不僅能跨工具搜尋數據，還可將會議摘要推送至 Notion，或起草 Gmail 訊息。公司重設計 AI 助理，讓其貫穿整個介面，用戶隨時提問。助理能理解畫面脈絡，例如特定會議或頻道，並據此回應。
無 Bot 會議捕捉及企業偏好
同時，多數記錄工具追隨 Granola 腳步，支援無 Bot 會議捕捉，利用裝置系統音頻錄音，而非讓 Bot 加入通話。Otter 表示，已於去年底將此功能引入 Mac 應用程式，並推出具相似功能的 Windows 應用程式。關於使用 Bot（Bot 加入會議）或無 Bot 記錄會議的爭議，Otter CEO Sam Liang 指出，企業客戶偏好記錄工具加入 Zoom 通話。
「我們與企業客戶交流時，大多數人偏好加入 Zoom 會議的記錄工具，因為這提供透明度。他們也希望會議記錄分享給所有與會者，而非限於單人，」他向 TechCrunch 通話時表示。公司設有去重複功能，避免多個 Bot 同時湧入會議，造成 Bot 數量多於人類的情況。去年，公司公布擁有 2500 萬用戶及 1 億美元年度經常性收入（約 HK$7.8 億）。雖然未更新財務數據，但平台用戶現增至 3500 萬。
