DeepSeek V4 發佈僅 5 天，便每日有新動作。昨日研究人員預告多模態能力即將到來，今日已現測試跡象。DeepSeek 網頁端已有多人發現新增圖像模式，意味著它能理解圖像資訊。雖然這不會直接提升 AI 的編程或推理能力，但使用起來極為方便。日常遇問題直接截圖上傳，讓 DeepSeek 自行分析，比自己描述問題更簡潔。
CT 圖像分析展現專業水準
網友已測試圖像模式，例如 Linux.do 社群用戶 @陳頭 上傳的 CT 圖像。這張來自專業論文，用 DeepSeek 分析後，能準確判斷圖像內容，並進行專業解讀。最終得出多個結果，給出疾病可能方向，包括數種不同類型的肺癌可能。這篇論文有明確結論，對比之下顯示 DeepSeek 分析相當精準，在這方面可扮演 AI 醫療角色。 不過 AI 終究是 AI，它可輔助分析情況，此類重大醫學檢查與疾病確認仍需醫院及醫生分析確認。
若非重大疾病，普通醫學問題其實已可用 AI 當醫生。目前有不少專業醫學大模型訓練出的 AI 應用，遇問題用它們判斷並提供建議，小問題無需排隊醫院。 回到 DeepSeek 問題處理，他們之前有多模態研究，開源 OCR 技術做到世界頂尖。因此視覺能力極值得期待，可進一步提升 DeepSeek V4 大模型的能力範圍與使用極限。 | 規格項目 | 詳細描述 |
|———-|———-| | 模型名稱 | DeepSeek V4 | | 新增功能 | 圖像模式（視覺理解） | | 測試應用 | CT 圖像分析、OCR 文字識別 | | 開源技術 | OCR 達世界頂尖水準 | | 應用場景 | 日常問題截圖分析、醫學圖像輔助 |
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