LG CNS 展示多款機器人無人協作完成倉庫物流

LG 子公司展示咗一個未來物流工作流程，多個自主機械人喺無人干預下協作運作。喺示範中，一個雙足人形機械人從傳送帶上舉起一個箱子，傳遞畀一個四足輪式運輸機械人，後者自主將箱子運送過整個場地。之後，一個輪式人形機械人利用伸展手臂，將箱子放置喺超過 2 米高嘅貨架上。整個過程由 LG CNS 的 Physical Works 平台驅動，機械人獨立識別物件、作出決定，並利用 Robot Foundation Model 技術協調任務。

最近，LG Display 亦揭曉咗一款 7.2 英寸曲面 P-OLED 人形機械人顯示屏，採用第三代 Tandem OLED 顯示技術。

機械人主導物流

LG CNS 喺首爾西部 Magok 校園透過實時物流示範，展示咗其 PhysicalWorks 機械人轉型 (RX) 平台。活動期間，四款來自唔同製造商嘅機械人喺無遙控下完成協調倉庫任務。據 The Korea Herald ( TKH ) 報道，呢個平台結合咗模擬同影片基礎嘅機械人訓練模組，以及實時編排系統，能夠為混合品牌機械人艦隊分配同重新分配任務。喺示範中，人形機械人從傳送帶拾取包裝貨物，並裝入箱子。

四足輪式物流機械人隨後將箱子運送過工作空間，畀輪式人形機械人堆疊喺指定貨架上。完成交付後，四足機械人返回繼續物流循環，而輪式人形機械人則將空箱放返傳送帶上以補充。 LG CNS 亦示範咗適應性任務管理，模擬緊急情景。當四足機械人被重新分配去巡邏任務時，平台自動部署另一個自主物流機械人繼續運送工作，唔中斷工作流程，據 TKH 報道。公司表示，機械人完全自主運作，依賴平台嘅機械人學習同協調能力，而非人手干預。

喺實時設置中，機械人喺相距大約 2 至 3 米（6.5 至 9.8 英尺）嘅站點之間傳遞單個箱子，用時約 90 秒，預計透過額外實地訓練同運作經驗，性能將進一步提升。 LG CNS 表示，機械人行業正從硬件導向發展轉向軟件系統，讓機械人理解、協調並可靠執行真實世界工業任務。公司相信，成功機械人轉型取決於針對製造同物流場地嘅整合學習、驗證同運作框架，而非單一機械人性能，據 Chosun Biz 報道。

為支持呢個策略，LG CNS 開發咗 Physical Works 平台，結合兩個系統：Physical Works Forge 用於機械人數據學習同模擬驗證；Physical Works Baton 用於多製造商機械人嘅集中控制。平台透過統一管理介面，支持唔同機械人類型，包括雙足人形、四足、輪式機械人、AMR 同 AGV。 LG CNS 表示，呢個系統將機械人部署時間從幾個月縮短至約 1 至 2 個月。

喺約 100 部混合機械人環境中，公司預測生產力提升超過 15%，運作成本降低高達 18%，透過最小化交通重疊、擁堵同人手干預，據 Chosun Biz 報道。公司亦投資咗機械人同具身 AI 企業，開發人形控制同機械人基礎模型。目前，LG CNS 喺工業領域同 20 個客戶進行概念驗證項目，同時喺韓國釜山智慧城市試點項目部署平台，透過單一系統管理巡邏、清潔、交付同服務機械人。