Apple 發佈 AI 與機器學習研討會四場講座錄像 聚焦私隱保護

據外媒報道，Apple 發佈了聚焦私隱保護的 AI 與機器學習研討會的四場講座錄像及一份研究綜述。 據了解，Apple 近期發佈相關推文，放出其 AI 與機器學習研討會的四場精選主題報告。這場為期兩天的學術會議上，Apple 科研團隊及全球學界研究人員共同研討私隱保護機器學習與 AI 領域的前沿成果，核心聚焦三大方向：私隱學習與統計、基礎大模型與私隱安全、攻擊風險與安全防護。

四場精選講座詳情

Apple 的四場講座中，其中一場由 Apple 科研科學家 Kunal Talwar 主講，主題為「Crypto for DP and DP for Crypto」。 其餘精選講座還有： 多倫多大學的 Aleksandar Nikolov：「Online Matrix Factorization and Online Query Release」； 喬治敦大學的 Elissa Redmiles：「Learning from the People: Communicating about S&P

Technology for Responsible Data Collection」； 德國 CISPA 網絡安全研究中心的 Franziska Boenisch：「Understanding and Mitigating Memorization in Foundation Models」。