自動化技術正邁向代理式人工智能（Agentic AI）時代，企業不再滿足於單一任務自動化，而是追求端到端業務流程的智能協調與規模化部署。這股轉變尤見於高度規管的金融與政府領域，香港作為亞洲金融樞紐，正積極擁抱AI以提升競爭力。在UiPath年度FUSION峰會傳媒午宴上，全球CFO兼COO Ashim Gupta、UiPath大中華區副總裁Pallas高穎梅，以及高級銷售工程師Ming Yin劉銘賢，分享了Agentic AI從試點轉向落地應用的策略，特別聚焦香港金融及政府機構的本地部署方案。
三位受訪者強調，UiPath正引領企業自動化進入第二階段，透過Agentic AI實現「agents think, robots do, people lead」的協作模式，為本地企業提供安全、可擴展的解決方案。
代理式AI重塑企業自動化願景
UiPath的長期願景聚焦於將複雜企業情景轉化為智能安全的營運環境。Ashim Gupta指出，公司在Agentic AI領域定位為「代理式業務協調和智能業務編排（Agentic Business Orchestration）的領導者」。
「UiPath 的長期願景是將企業的複雜情景轉化為智能且安全的營運，建立一個 AI 代理負責推理、機械人執行行動、而人類引領方向的協作環境 （agents think, robots do, people lead）。」
Ashim Gupta，全球CFO兼COO
這種定位強調連接系統、AI代理與人類，在受控端到端工作流程中驅動成長與韌性。Pallas高穎梅補充，面對快速變化的AI環境，UiPath調整策略，從個別任務自動化轉向協調完整業務旅程，並優先開發垂直行業解決方案，以降低配置成本並加速投資回報。
「我們正帶領企業進入自動化的第二階段，從過往單純把個別任務自動化，轉向協調完整的端到端業務旅程 。UiPath 現時的核心策略是將重點從實驗性的 AI 試點轉向企業級的規模化落地，並優先開發針對金融、零售及製造業等垂直行業（Vertical industries）的專用解決方案，以消除通用平台的高昂配置成本，讓企業能迅速獲得可衡量的投資回報率。」
Pallas高穎梅，大中華區副總裁
Agentic AI核心原理超越傳統RPA
Ming Yin劉銘賢解釋，Agentic AI與傳統RPA的根本區別在於其推理、規劃及自適應能力，能處理模糊性複雜工作，而非僅依賴預設規則。他強調，核心原理是將AI代理嵌入受管治的自動化架構中，實現從洞察到執行的閉環。
「傳統 RPA 主要基於預設規則執行確定性（Deterministic）的任務，而 Agentic AI 則具備推理、規劃及自適應執行的能力，能處理具備模糊性的複雜工作。核心原理在於將 AI 代理嵌入受管治的自動化架構中，使 AI 能在企業級的護欄內自主執行決策，而非僅是孤立的技術展示，從而實現從洞察到執行的完整閉環。」
Ming Yin劉銘賢，高級銷售工程師
Ashim Gupta進一步透露，這種轉變讓UiPath成為自動化行業的「指揮家」，確保AI不僅思考，還能安全執行。
本地部署確保金融機構安全合規
針對香港金融機構的嚴格合規需求，UiPath透過Automation Suite™提供本地部署，讓客戶掌控數據路徑與駐留權。Pallas高穎梅表示，這解決了雲端AI的合規上限，並支援自行託管開源模型，防止敏感數據外流。
「我們透過 UiPath Automation SuiteTM 提供本地（地端）部署選項，讓金融機構能完全掌控數據處理的路徑與駐留權，解決雲端 AI 可能帶來的合規上限問題。系統嵌入了可追蹤、可審計的管治機制，確保 AI 代理的所有行動皆在安全護欄內運作，並支援自行託管開源模型，防止敏感數據離開客戶的數據中心。」
Pallas高穎梅，大中華區副總裁
Ming Yin劉銘賢補充，在FUSION峰會上推出的Automation Suite™本地方案，正是為香港高度規管行業量身定制，配合金管局「金融科技2030」願景。
從試點到大規模落地的關鍵轉型
將Agentic AI從試點轉為企業級應用，需克服碎片化遺留系統的挑戰。Ashim Gupta透露，UiPath提供預置垂直行業解決方案，並利用UiPath Maestro™管理複雜多步驟流程，確保可觀察性與安全性。
「企業要實現 Agentic AI 大規模落地，關鍵在於將 AI 代理從孤立的對話系統轉向深度整合核心業務系統，如企業資源規劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）及供應鏈工具。我們透過提供預置且受管治的垂直行業解決方案，協助零售、製造及採購等不同領域的企業克服碎片化遺留系統帶來的技術挑戰，解決傳統「自定義開發」的負擔。藉由 UiPath Maestro™ 等協調技術，我們能管理涉及多個步驟且需長期運行的複雜流程，確保 AI 在推理與執行時皆具備可觀察性與安全性，使技術能穩定轉化為生產級應用。」
Ashim Gupta，全球CFO兼COO
Pallas高穎梅強調，這一步驟讓企業無需自定義開發，即可實現規模化。
大中華區策略聚焦香港金融政府需求
在大中華區，UiPath策略由試點轉向以業務成果為核心的企業級部署。Ming Yin劉銘賢表示，公司積極配合香港AI發展策略及金管局願景，為銀行、醫療及政府部門轉型傳統規則監控為智能系統。
「在大中華區，我們的策略已由實驗性的 AI 試點轉向以實質業務成果與投資回報為核心的企業級部署。我們認同並積極配合香港政府的最新 AI 發展策略及金管局的「金融科技 2030」願景，透過代理式解決方案協助銀行、醫療及政府部門等關鍵領域，將傳統規則監控模式轉型為智能系統。」
Ming Yin劉銘賢，高級銷售工程師
面對數據主權要求，Automation Suite™提供雲端與自行託管模式靈活性，加速香港及大中華區市場滲透。Pallas高穎梅透露，這讓企業在安全前提下邁向代理式轉型。
「我們進一步強化了 Automation SuiteTM 的靈活性，提供雲端模型與自行託管模型兩種模式，讓企業能靈活應對數據駐留限制，特別是那些允許境外推論但禁止雲端協調的法規環境。這項策略讓企業和機構毋須在採用先進 AI 與維護數據主權之間作權衡，讓香港及大中華區的銀行、政府及醫療保健機構能在確保安全的前提下加速邁向代理式轉型。」
Pallas高穎梅，大中華區副總裁
競爭優勢與未來工作流程變革
Ashim Gupta認為，UiPath的核心優勢在於端到端協調能力，具備持久狀態管理、異常處理及人類介入機制，超越單純LLM或聊天機器人。
「儘管市場上有許多 AI 解決方案供應商，UiPath 的核心優勢在於具備端到端的協調能力與生產級的執行力，能跨越 UIs、APIs 及不同的系統進行整合。我們不只是提供一個大型語言模型或聊天機器人，而是提供一個具備持久狀態管理、異常處理及人類介入機制（Human-in-the-loop）的統一平台，讓 AI 的決策能直接轉化為實際的業務操作。」
Ashim Gupta，全球CFO兼COO
Agentic AI將重塑香港企業工作流程，讓員工從重複任務解脫，專注決策與創新。對消費者而言，這帶來更高效個性化服務，如加速貸款申請或醫療診斷。
「對於企業用戶，Agentic AI 將實現任務重新分配，讓員工從重複的手動數據輸入中解脫，專注於複雜的決策與創新工作。對消費者而言，這將間接轉化為更高效、個性化的服務體驗，例如銀行能更快速地處理貸款申請、通訊商能更精準地處理客戶訴求、醫療機構亦能透過 AI 代理加速診斷並制定客製化治療計劃，徹底解決傳統行政作業導致的延遲與瓶頸。」
Ming Yin劉銘賢，高級銷售工程師
展望未來，UiPath預見Agentic AI從「會說話的AI」轉向「會工作的AI」，公司將持續領導代理式業務協調。Ashim Gupta總結，真正的價值在於可觀察、透明的企業級自動化，而香港金融與政府機構的本地部署，將成為這一轉型的關鍵示範。
「我們認為未來的趨勢將從「會說話的 AI」轉向「會工作的 AI」，即 AI 必須具備自主執行的能力。UiPath 認為真正的價值在於「代理式業務協調」，我們將持續扮演「指揮家」和協調者的角色，利用 AI 代理處理動態判斷，同時以機械人保持流程的精確性，確保所有自動化行為在企業級的規模上皆是可觀察且透明的。」
Ashim Gupta，全球CFO兼COO
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