根據報導，奧地利開發者及 OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 最近在社交媒體上公開了一張 OpenAI API 使用數據的截圖，顯示其團隊在 30 天內共花費了 130.5 萬美元。這筆帳單覆蓋了 6030 億個代幣，涉及 760 萬次 API 請求，所有請求均由約 100 個 Codex 實例生成，這些實例由三人團隊為開源項目 OpenClaw 運營。
Steinberger 於今年 2 月加入 OpenAI，該公司承擔了上述費用。數據顯示，最高使用量的模型為 GPT-5.5。在發布截圖當天，Steinberger 的賬户記錄了 US$19,985.84 (約 HK$155,890)的支出和 20.6 萬次請求。
OpenAI API 使用量顯示開發者成本的驚人增長
OpenClaw 的 Codex 代理集羣能夠自主審查拉取請求、掃描代碼提交的安全漏洞、去重 GitHub 問題並編寫修復代碼。部分代理根據項目路線圖創建拉取請求，其他代理則監控性能基準並將回歸問題報告至團隊的 Discord 頻道。外媒報導，某些代理甚至能參加會議，並基於對話中提出的功能生成拉取請求。近幾個月來，OpenClaw 項目備受關注，曾發生清空 Meta AI 對齊總監郵箱、促使 Nvidia 開發競品等事件。
Steinberger 始終將該項目稱為無預算限制的 AI 輔助開發壓力測試實驗室。
Steinberger 在後續説明中指出，130 萬美元是基於 Codex “快速模式”計費的結果，該模式消耗信用額度的速度遠高於標準執行。若關閉快速模式，原始 API 成本可降至約 30 萬美元。然而，這一數字仍具啟示性：每月 US$200 (約 HK$1,560)的 Codex Pro 訂閲套餐每個計費週期提供約 5000 至 US$6,000 (約 HK$46,800)的 API 等值價值。按此計算，非快速模式下的使用量相當於約 60 個 Codex Pro 訂閲。
Codex 使用成本揭示開發者面臨的挑戰
OpenAI 估計，Codex 平均每位開發者每月成本在 100 至 US$200 (約 HK$1,560)之間，但警告稱因模型選擇和自動化程度等因素差異較大。Steinberger 的使用量處於該區間的極端，卻揭示了開發者支付成本與底層計算成本之間的差距。AI 編碼工具正面臨成本效益的審視。Codex、Claude Code 和 Cursor 在爭奪開發者採用時均以低於 API 費率的價格補貼推理成本以吸引用户。
OpenAI 於 4 月將 Codex 改為代幣計費，使得此類補貼更加透明，但也增加了高用量用户的成本波動性。
