IrisGo 透過 AI 技術開發主動型桌面助手 以自動化用户日常工作流程

業界專家表示，人工智能的下一個重大趨勢是「主動」系統：這些代理可以預測用户的需求，並在用户甚至未意識到這些需求之前滿足它們。IrisGo 是一家希望在這一領域取得進展的初創公司。該公司在今年早些時候完成了由 Andrew Ng 的 AI 基金主導的 280 萬美元種子輪融資，正在開發一款桌面伴侶應用程式，旨在學習用户的日常工作流程，並在極少甚至不需要人類提示的情況下自動化這些流程。

IrisGo 的聯合創始人 Jeffrey Lai 曾是 Apple 的工程師，他參與了 Siri 的中文版本的開發。（有趣的是，Iris 是 Siri 的反拼。）

其核心理念十分簡單：只需向該程式展示一次如何執行某項任務，未來便能自動記住該過程，無需重複指示。在與 TechCrunch 的對話中，Lai 進行了一次演示，展示出他的平台如何學會在線訂購咖啡。當我觀察時，IrisGo 記錄了選擇 Philz Coffee（灣區一個受歡迎的連鎖咖啡店）拿鐵、填寫信用卡資訊並完成購買的步驟。隨後，Lai 要求 IrisGo 自動重複訂單，該代理毫不猶豫地執行了。

當然，購買咖啡並不是重點。相反，希望該系統能自動化大量與商業相關的任務。

IrisGo 將自動化商業任務的未來

IrisGo 配備了一個內置的「技能」庫，包括電子郵件草擬、發票處理、報告生成、文檔總結及其他多種現成的自動化工作流程。同時，Iris 會根據用户的桌面行為進行學習，自動將這些任務添加到其潛在的操作清單中。該應用程式還包括一個編碼助手——概念上類似於 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code——旨在協助開發者進行工作。「我們的目標用户是知識工作者，即白領公司。

這些工作者每天都有許多重複性任務需要完成。」Lai 表示，儘管當今的前沿模型擁有高度的計算能力，但人工智能輔助的辦公工作依然感覺十分手動和重複。他指出，目標是擺脱這種情況，朝著更完全自主的工作流程邁進，讓人類專注於高層次的概念性工作，而代理系統則在背後處理所有文書工作。

IrisGo 的一個特別吸引人的特點是，它設計用於在設備上處理大量數據，這使其比其他依賴雲端的應用程式擁有更強的隱私保護。Lai 表示，該系統目前仍是一種混合架構，意味著更大、更複雜的任務最終仍需通過雲端處理，儘管該公司承諾雲端處理「僅在用户明確授權時進行，並使用端到端加密。」Iris 的擴展策略之一是通過與知名人物和機構的關聯來獲取可信度。Ng 的支持——他是 Google Brain 深度學習研究團隊的共同創始人——對此有所幫助。

Lai 通過共同的聯繫設置了與 Ng 的會議：他們均為卡內基梅隆大學的校友。在會議中，Lai 和他的共同創始人展示了 Iris，Ng 的 AI 基金最終主導了該初創公司的種子輪融資。Nvidia 和 Google 也對該公司提供了支持。

IrisGo 最近推出了其 macOS 和 Windows 應用程式的測試版本，並且該公司目前正在與筆記本電腦製造商洽談，計劃在新設備上預裝該應用程式。最近，該公司與 Acer 達成了此類協議，Lai 表示希望能夠很快與其他設備製造商達成類似的協議。