數碼時代下品牌內容生產的重要性與挑戰

隨著品牌內容生產對於客户信任的重要性日益增加，建立客户信任已成為一項戰略性必要。講故事是人類基因中的核心，源自我們表達理想、警告、希望及經歷的衝動。科技一直貫穿於媒介及其分發方式：從早期人類創造的天然顏料及木炭用以洞穴畫，到攝影機的實際表現。故事講述的格局仍在不斷變化。社交媒體及串流平台的數量增加，觀眾的需求變得分散，我們對新穎而獨特媒介的渴求無法滿足。根據最近一集的麥肯錫播客，我們每天觀看超過 12 小時的影片內容，經常在多個設備及平台上進行。

所有這些內容的生產成本極高：以 1.5 億美元為基準，荷里活電影的製作成本約為每分鐘 100 萬美元，而高端串流內容的成本則在幾十萬美元每分鐘。隨著消費者希望與真實的原創材料互動，現在每家公司實際上都是一家媒體公司。這意味著我們都面臨相同的壓力：在相同的時間和預算限制下產出更多內容。使用人工智能進行內容生產已不再是選擇，而是必然的趨勢。

品牌內容生產的未來趨勢

領導者現在需要專注於如何負責任地適應，保護品牌的完整性，提升團隊的創造力，並建立客户信任。在這個時代加速的進程中，有幾個值得堅持的要素：創意團隊被困在無盡的生產輪迴中，這一趨勢並未放緩。根據 Adobe 的研究，內容需求在未來兩年內將增長五倍。社交內容的保質期現在以小時計算，而非以週計算。保持新鮮作品的產出將成為一項永久性的衝刺，這需要團隊重新思考創意生產的運作方式。

首要步驟是解放創意團隊，讓人工智能吸收重複性的工作，讓他們有空間進行需要人類智慧的戰略創意決策。根據 Adobe 的最新研究，94%的創意工作者表示人工智能幫助他們更快地創造內容，每週平均節省 17 小時。這段時間的恢復並不是生產力指標，而是重新獲得的創意能力。

作為一個實例，Nestlé提供了一個有用的藍圖。該公司的團隊在 180 個國家運營，擁有包括 Nescafé、KitKat 及 Purina 在內的標誌性品牌。利用嵌入現有內容工作流程中的 Adobe Firefly 自定義模型，團隊能夠以品牌導向的風格生成資產，而不會打斷創意流。在 Nestlé，工作流程週期時間減少了 50%。KitKat 的全球戰略傳訊負責人 Wael Jabi 表示：「有了 Firefly 自定義模型，我們可以以文化的速度作出反應。

這是我們所經歷過的最接近魔法的技術。」隨著我們進入以智能為主的時代，可能性進一步擴展。Adobe 的創意代理人不再僅僅關注任務，而是考量系統，協調工作流程、應用程式及過程，以縮短創意與執行之間的距離，並使團隊擺脱消耗生產力的週期。

公司的品牌是世界如何認識和與其建立聯繫的方式。品牌不僅僅是資產的集合，而是一個動態的、主觀的存在，體現在每天由最瞭解它的人所做的數以千計的微決策中。隨著生產規模的擴大，保持一切與品牌的調性更加困難。現成的人工智能無法複製創意團隊在內容中所帶來的細微差別，而錯誤的產出會對品牌造成實際成本；在市場上以幾乎正確的結果稀釋品牌並不是可接受的選擇。客户的信任是脆弱的。

從使用 Adobe Firefly Foundry 建立量身定製的人工智能模型直接應對這一挑戰。Firefly Foundry 以商業安全的基礎模型為起點，進一步基於公司的知識產權進行訓練，使其能夠生產真正反映團隊願景的內容。

為了確保 Firefly Foundry 模型真正代表創意團隊的想法，Adobe 與 Wonder Studios、Promise.ai 及 B5 Studios 等電影製作公司，以及「三大」人才代理機構 CAA、UTA 及 WME 建立了合作夥伴關係，以深入理解建立一個沉浸於知識產權的模型所需的條件。這些品牌生態系統可以加速生產過程的幾乎每一個階段，從創意構思和故事板制定到製作和推廣，同時保持藝術性和作者權。

為了推動下一代的創意和內容，Adobe 最近宣佈與 NVIDIA 建立戰略合作夥伴關係，提供一流的創作控制和企業級的商業安全內容，以大規模生產。通用人工智能為團隊提供了一個起點，但基於品牌自身知識產權訓練的模型能夠幫助他們達到最終目標，同時仍留有空間進行最重要的創意決策。

人工智能不僅重新塑造了我們創作的方式；它還徹底改變了客户尋找和與品牌互動的方式。根據 Adobe Digital Insights 的數據，人工智能驅動的購物增長了 4700%。以智能為主的網絡流量同比增長了 7851%。然而，大多數企業在人工智能引導的品牌可見性方面仍存在顯著差距。如果內容對人工智能代理來説是不可見的，那麼品牌對客户來説也將是不可見的。美國職棒大聯盟在這方面走在了前頭。

利用 Adobe LLM Optimizer，該聯盟監控其內容在人工智能界面上的顯示情況，並進行實時調整以保持可見性。在球迷搜尋票務、數據或比賽日體驗時，該聯盟確保其品牌出現在所有搜尋發生的地方。隨著 Adobe 最近收購 Semrush，品牌可見性進一步提升。以智能為主的網絡創造了一個全新的內容表面，這在兩年前並不存在，而這種內容的指數增長正是為何規模化的品牌內容生產成為戰略必要的原因。

一個良好構建的以智能為主的基礎設施提供了對每一個內容的完全可見性和控制，從生產到表現。

在自動化之前進行審計。內容供應鏈通常包括重複的流程、不明確的所有權以及資產存放在不同地方。在人工智能能夠加速任何事情之前，需清晰描繪內容在當前組織中的流動方式：誰創建內容，誰批准，內容存放在何處，以及在哪裡出現問題。將人工智能應用於一個破碎的過程，只會讓其破碎得更快。逐步檢視工作流程。避免一口氣全面翻新。從高產量、低風險且定義清晰的生產任務開始，例如資產調整、在地化和背景生成。

利用這些成功建立內部信心，然後再擴展到更複雜的創意領域。從一開始建立負責任的治理。作為事後考量添加的治理會成為瓶頸。從一開始就將其融入創建過程中，能夠為團隊提供快速且自信的競爭優勢。這意味著對模型訓練、內容來源、人為審查門檻以及與客户溝通人工智能使用的清晰政策。贏得持久信任的品牌將把透明度視為特徵，而非附註。