中國 AI 模型整體水平已接近美國僅落後 2.7%

在“2026 鳳凰灣區財經論壇·金融峯會”期間，華為技術有限公司金融系統部 CTO 鄭俊分享了對於當前人工智能（AI）行業發展的看法，並重點談及中美 AI 模型競爭、算力投入及智能體發展趨勢等話題。

中美 AI 行業競爭差距持續縮小

鄭俊表示，從模型能力來看，中美 AI 行業之間的差距已經進一步縮小。根據斯坦福最新報告數據，中國 AI 模型整體水平僅落後美國 2.7%，整體能力已接近國際先進水平。他認為，目前國內 AI 行業在模型性能和應用落地層面均進入了快速發展階段。

在談及模型應用情況時，鄭俊提到，自今年 2 月以來，中國 AI 模型的調用量持續高於美國模型。他分析稱，這背後主要有兩方面原因。首先，國內開源模型能力提升明顯，正在逐步接近美國閉源模型的表現；其次，依託國內基礎設施、算力和電力資源優勢，國產 AI 模型在成本控制和價格經濟性方面具備更強競爭力。

不過，鄭俊也指出，目前美國在算力投資規模上仍保持明顯領先，整體投入約為中國的 5 倍。國內算力資源則更多集中在政府算力基地，以及金融、互聯網等行業的頭部機構。

2025 年將迎來 AI 行業重要變革

對於 AI 行業未來的發展方向，鄭俊認為，人工智能已經從早期以 ChatGPT 為代表的基礎聊天階段，逐步演進到具備推理能力的新階段。他預測，從 2025 年開始，行業將正式進入智能體發展週期，AI 開始向更複雜、更自主的任務執行方向升級。

他還表示，2025 年底至 2026 年初，國內 AI 行業將迎來兩項重要變化。一方面，多款國產 AI 模型完成快速迭代並集中發布，整體能力提升明顯；另一方面，小龍蝦、Hermes Agent 等智能體方案持續湧現，進一步推動 AI 技術在更多行業中的應用落地。