Triomics 獲得 2200 萬美元 B 輪融資 以推動癌症醫療的人工智能平台發展

Triomics 是一家初創公司，致力於建立一個利用人工智能的平台，幫助腫瘤科醫生和行政人員自動化數據密集型任務，例如臨牀試驗匹配和預約準備。該公司已在 B 輪融資中籌集了 2,200 萬美元。此次融資由 Battery Ventures 領投，參與者包括回籠投資者 Nexus Venture Partners、Lightspeed、Y Combinator 等。

令人振奮的消息是，腫瘤學的突破使患者的生存期延長。然而，這一可喜的趨勢也產生了密集的多年度醫療記錄，使醫療人員花費大量時間來審查和解讀。一般的醫療病歷包括醫生的進展記錄、影像學及病理報告，甚至還包括傳真掃描。“我們見過的醫療記錄中包含數千頁的信息，”Triomics 的聯合創始人 Sarim Khan 在接受 TechCrunch 訪問時表示。

Triomics 成立於 2021 年，於 2024 年中期在 A 輪融資中籌集了 1,500 萬美元。該公司最初專注於幫助醫生為患者尋找最合適的臨牀試驗，但隨著大型語言模型（LLM）能力的增強，Triomics 擴展了其平台。過去幾年，Triomics 在其平台上添加了可驗證的患者摘要，直接在臨牀醫生已使用的工具中顯示關鍵信息，而無需他們切換應用程式。通過減少預約準備時間，這些摘要使腫瘤科醫生有更多時間與患者交流。

效率的提升不僅影響個別預約：在腫瘤學中，患者病歷通常十分複雜，而人員疲勞則是持續存在的問題，因此減少行政負擔的工具具有顯著影響。

Triomics 在腫瘤學領域的應用持續增長

Triomics 還被用來自動化提交腫瘤報告給政府登記處的繁瑣任務，這是癌症中心的法律要求。雖然通用的人工智能代理擅長基本摘要，但像紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering, MSK）和耶魯癌症中心（Yale Cancer Center）等知名機構則使用 Triomics，因為其模型專門針對腫瘤學數據進行訓練，Khan 解釋道。

在總結患者病歷方面，Triomics 的直接競爭對手來自於像 Abridge 和 Microsoft Nuance 這樣的人工智能醫療文書工具，這些工具利用人工智能聆聽並記錄患者與醫生之間的對話。儘管競爭激烈，Triomics 的增長速度卻相當迅猛。根據 Khan 的説法，該公司在過去一年內將企業客户基礎擴展了四倍，推動年化經常性收入增長十倍。