中國研究團隊開發出新型人工智能算法 使無人機編隊在通信幹擾下自動追蹤目標

中國一個研究團隊聲稱已開發出一種新的人工智能（AI）算法，能夠讓無人機羣在通信被幹擾和能見度大幅降低的情況下，自主地追蹤和消滅目標。這一算法被稱為異質圖空間時間推理（Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning，HG-STR），其詳細內容已於本月在中國主要航空期刊《航空學報》上發表。根據研究人員的説法，這是已知的第一個能夠實現“100% 殺傷率”的系統，且運作速度足以跟上現代戰鬥條件。

然而，需要指出的是，許多軍事 AI 的主張都應謹慎對待，特別是由於模擬中的完美殺傷率與真實戰場表現之間的差異。現代戰爭中，氣候、欺騙、平民存在、損壞的傳感器、電子戰以及無數不可預測的變數，都可能迅速削弱即使是高度先進的系統。

儘管如此，這項基礎技術值得注意，因其反映了軍事在自主作戰方面的更廣泛和現實的轉變。畢竟，大多數現有的無人機系統仍然在很大程度上依賴人類操作員。即使是先進的無人機羣，通常也依賴穩定的通信和相對簡單的協調邏輯。一旦失去無線電連接或阻止無人機的傳感器，其效能可能迅速崩潰。據報導，HG-STR 專門設計用來解決這一問題。傳統的戰場 AI 系統往往將所有進來的信息視為相似的對待。

無論是無人機、坦克、建築物還是山丘，都可能僅僅成為數據集中的另一個對象。中國研究人員認為，這種方法難以捕捉戰鬥環境的真實複雜性。相反，他們的系統建立了一個戰場的動態“圖”，在這個圖中，不同的實體被不同地對待，並通過關係相互連接。

HG-STR 系統顯示出無人機自主作戰的新潛力

從這個角度看，雷達設施不僅僅是一個物體，而是一個連接地形、空域、幹擾源和防禦位置的威脅節點。此外，森林成為遮蔽，山丘則是視線阻擋物。其他事物，如友軍無人機，則成為信息共享資產，而非孤立的單位。這樣的結果是，無人機羣能夠進行更高層次的戰術推斷，而不僅僅是對所直接看到的事物做出反應。

在實際應用中，這將使無人機即便在通信中斷或失去直接視覺確認的情況下，仍能繼續追蹤目標。無人機羣可能根據地形、移動模式或先前觀察推斷敵人的可能位置，並持續獨立適應。這一能力至關重要，因為現代戰爭越來越多地受到電子戰的主導。烏克蘭的衝突已經展示了無人機如何迅速變得失明、被幹擾、被欺騙或失去連接。未來的自主系統將需要在這些類型的退化環境中運行。最引人注目的部分是，無人機羣將最終能被送入競爭激烈的戰場，只需在運作前接收最後的人工指令。

因此，未來的操作員可能不再直接控制無人機，而是會定義目標，讓 AI 系統實時決定執行方式。

中國在追求這些技術方面並不是孤軍奮戰。美國、北約國家和俄羅斯都在大量投資於自主無人機羣戰爭、協作作戰飛機及 AI 協助的戰場協調。