英偉達推出第二代光線重建技術 加入 DLSS 4.5 功能集

英偉達於 6 月 1 日宣佈推出第二代光線重建（Ray Reconstruction）技術，並將其納入 DLSS 4.5 功能集。光線重建技術最早於 2023 年隨 DLSS 3.5 引入，旨在解決啟用 DLSS 2 超分辨率時所出現的光線追蹤陰影與反射表現失真、細節不準確等問題。該功能透過在渲染管線中引入人工智能重建模塊，取代傳統的時域與空間濾波器，更好地還原光線追蹤的光照效果。

英偉達推出第二代光線重建技術以提升畫質

英偉達計劃於 2025 年將早期基於卷積神經網絡（CNN）的光線重建 AI 模型升級為全新的 Transformer 架構，從而提升對複雜場景細節的理解與時間一致性。隨後發布的 DLSS 4.5 功能集中包含第四代 Transformer 模型，但當時光線重建模塊並未同步更新。此次推出的第二代光線重建標誌著 DLSS 4.5 功能集的完善。新版光線重建使用第二代 Transformer 模型，並在顯著擴大訓練數據量的基礎上進行了針對性訓練，旨在實現更精確的陰影輪廓、更自然的反射表現及更穩定的時間一致性，減少閃爍、噪點及鬼影等畫質問題。

此外，DLSS 4.5 光線重建集成了更高效的 AI 去噪器，能以更低的噪點處理成本實現更清潔的光線追蹤畫面。新去噪器結合了更強的空間感知能力，對不同像素間的空間關係、物體邊界及光照變化有更深的理解，這有助於提升整體光照準確度與局部細節表現。在高反射材質、複雜陰影交疊及多光源場景中，新版光線重建預計能顯著減少偽影並提高觀感穩定性。

隨著第二代光線重建正式加入 DLSS 4.5，英偉達的 DLSS 功能線正在向基於 Transformer 的統一 AI 渲染框架演進。從早期的 CNN 模型到 Transformer 模型，光線重建、超分辨率等功能逐步依賴同一深度學習架構與更大規模的訓練數據，使不同模塊的協同效果更佳。對於遊戲開發者來説，採用最新 DLSS 版本時，可在更少手動調校的前提下獲得更高質量的光線追蹤輸出與更穩定的畫面表現。