6 月 10 日，華為數字能源副總裁何波在做客人民網《人民會客廳》時表示，人工智能（AI）產業的發展正在推動數據中心形態的演進，算力設備的持續運行需要穩定、高效、可持續的電力支撐。何波指出，隨著模型參數、Token 調用量等持續提升，算力設備運行所帶來的能源需求同步增長。要實現高質量的 AI 數據中心（AIDC）運行，關鍵在於將電力更加穩定、高效地轉化為算力產出，以支撐 AI 產業的持續發展。
何波表示，目前 AIDC 用電仍以傳統電力為主，但從長期看，接入更多新能源電力已成為重要方向。新能源電力具有波動性，而 AI 負載本身也並非傳統穩定負載。風電、光伏等新能源會給電網的可預測性、可調節性帶來挑戰；GPU 集羣在任務啟動、調度和切換過程中，也會出現快速波動。在何波看來，傳統數據中心更多是電網側的用電負荷，以保障自身連續運行為核心；但隨著 AIDC 規模擴大、新能源佔比提升，如果大規模負載在電網擾動時集中切離，可能進一步加大電網平衡壓力。
AIDC 發展需適應電網變化
對此，何波認為 AIDC 的發展需要經歷從「適應電網」到「支撐電網」，再到「主動構網」三個階段。在這一背景下，源網荷儲 AIDC 成為產業發展的重點方向。何波介紹，「源」包括傳統電力和新能源，「網」強調穩定友好，「荷」是高價值、高密度、強波動的 AIDC 負載，「儲」則是連接兩端、平衡波動的關鍵資源。通過構網型能源路由器，可以在兩端波動之間形成緩衝，推動 AIDC 成為電網友好的能源節點。
