法國正推進其自主軍事人工智能（AI）基礎設施的發展計劃，代號為 Arcadia，旨在減少對美國防務技術公司的依賴，尤其是 Palantir Technologies。此計劃得到法國國防部的支持，Arcadia 計劃是巴黎更廣泛戰略的一部分，旨在保護軍事數據系統的運營自主權。隨著北約盟國越來越多地採用美國開發的 AI 平台進行關鍵的指揮與控制操作，對於這種主權的迫切需求顯得越發明顯。
法國推進自主軍事 AI 基礎設施的必要性
法國政府的關切既有戰略方面，也有結構性因素。Palantir 的 Gotham 和人工智能平台（AIP）整合了戰場數據以進行預測分析和決策支持，這些系統目前已成為美國軍事行動的核心，並積極推廣給歐洲合作夥伴。法國國防官員對通過外國擁有的系統，即便是由親密盟友運營的系統，傳輸機密作戰數據的風險表示嚴重擔憂。數據主權問題，尤其是在存取控制、審計及拒絕服務的潛在風險方面，已成為法國國防採購辯論的核心。
法國的這一倡議似乎更為明確，選擇發展本土能力，而非與外國供應商協商數據處理條款。
法國面臨的技術挑戰與風險
要開發一個可行的替代方案以取代 Palantir 的軍事解決方案，這是一項複雜且長期的工作。例如，Palantir 的 Gotham 平台將來自多種來源的結構化和非結構化數據整合到一個統一系統中，這些數據包括信號情報、地理空間輸入、後勤以及人類情報，允許分析師在多個領域同時查詢和識別模式。要複製這一功能，法國需要的不僅僅是一個數據融合引擎；該項目還需要精密的本體管理、細粒度的基於角色的存取控制，以及能夠從多樣化傳感器實時獲取數據的模塊化管道。
法國國防採購機構——武裝部隊總局（DGA）對委託複雜的國防系統有一定經驗。然而，以此規模開發軍用級 AI 需要不斷的軟件迭代，而這是傳統的國防承包商未必完全能夠應對的挑戰。法國的防務科技行業，擁有 Thales 和 Airbus Defence 等巨頭，以及一批新興的雙用途 AI 初創公司，預計將在這一過程中發揮核心作用。該平台是否會利用開源工具或依賴專有框架尚未確定。
與北約盟國的互操作性風險是一個主要的技術障礙。如果美國、英國及其他北約盟國在聯合行動中使用基於 Palantir 的平台，那麼建立在不同數據本體和 API 基礎上的法國開發系統可能會複雜化整合。有效的情報共享、協同作戰規劃和協調打擊都依賴於無縫的數據交換。一個無法與盟友基礎設施順利對接的自主法國平台，可能會引入新的脆弱性，儘管它解決了外國控制的擔憂。法國在制定其國家軍事 AI 策略的過程中經歷的經驗表明，DGA 已經意識到這一緊張局勢，但解決這一問題將需要從一開始就建立兼容的 API，或與北約的
C3 架構機構協商數據交換標準，這一過程可能需要數年。
目前尚未確認具體的採購時間表，這一不確定性本身就帶來了操作風險。軍事 AI 平台需要不斷對當前威脅數據進行再訓練、紅隊對抗測試，以及與實時機密網絡的整合——這些都需要時間，即便在初始軟件交付後。匆忙將系統投入使用而未經充分驗證，可能會造成防務分析師所警告的脆弱 AI 行為，這可能在高節奏的情況下導致災難性的錯誤分類。據《Military AI》報導，法國的努力代表了一項精心計算的賭注，認為對防務 AI 基礎設施的主權是值得承擔的成本和延遲。
Arcadia 是否能夠與 Palantir 通過多年在美國及盟友戰區的實際部署所精煉出來的系統的運營成熟度相匹配，仍然是一個核心未解之謎。
