Tailscale 今日宣佈了其人工智能訪問和控制平台 Aperture 的新功能，旨在為 IT 團隊提供一個共同且穩定的層級，以管理不斷演變的模型、工具和數據源。影子人工智能問題已經存在於幾乎所有公司內部，無論 IT 部門是否正式支持這些工具。問題在於，這種使用往往是無形的、孤立的，且極其難以保障安全。員工經常使用免費的個人賬户，不同團隊採用不同的工具進行信用卡支付，而代理則開始在最初為人類設計的系統內運行。
根據 Tailscale 提及的最新研究，超過 64% 的個人和免費 AI 賬户活動是為了工作而進行的。這為 IT 團隊創造了一個盲點，使其無法看到、管理或恢復這些數據。其他研究表明，企業系統中通常運行著近 70 種生成 AI 工具，其中 90% 缺乏適當的許可和/或批准。AI 供應商受到強烈激勵，將模型、聊天界面和執行環境打包成封閉的堆棧。雖然這些包裝可以使組織的初始推出更容易，但卻引入了供應商鎖定，使其綁定於單一供應商。
Aperture 提供更靈活的 AI 管理解決方案
Aperture 旨在為組織提供更簡單的方式來管理 AI，而無需將其鎖定於單一供應商。它使經批准的 AI 工具更易於使用，並為代理提供受控環境以進行操作。更重要的是，它保持 AI 堆棧的模塊化。聊天界面：這為員工提供了一種基於瀏覽器的方式來使用經批准的 AI 模型。該界面支持在配置的 LLM 供應商之間切換。通用數據連接器：這些幫助 AI 工具接入內部工具、文檔和運營數據，而無需每個團隊都自行構建集成。
跨系統保留身份：由於 Aperture 與 Tailscale 無縫集成，使用者身份被保留，權限在整個代理生命週期中持續有效。沙箱支持：目前在私有測試階段，這為 AI 代理提供了受控的運行環境，無需直接在用户的本地筆記本電腦或未管理系統上操作。
Aperture 兼容多種主要 LLM 供應商的 API
Aperture 設計為兼容主要 LLM 供應商的 API 密鑰，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 Amazon Bedrock。該界面和通用數據連接器目前已在公開測試階段提供給目前使用 Aperture 的組織。9to5Mac 的觀點是，AI 堆棧不會在短期內穩定下來。每週的新聞都會改變您的方法。最佳模型、界面和數據連接將持續快速變化。
公司不應該在每次這些組件變更或希望混入新供應商時重建其 AI 設置。Aperture 旨在為 IT 部門提供一個穩定的身份、訪問和控制層級，使他們能夠持續更改工具，而不會失去對企業環境中誰在做什麼的掌控。將 AI 代理移入安全沙箱，而不是讓它們在企業的 Mac 上自由運行，正是 IT 目前所需的控制。
