Primate Labs 今日正式推出 Geekbench 7，承諾提供更能反映用户於日常任務、遊戲及人工智能工作負載上的設備性能評測。以下為新版本的亮點。
Geekbench 7 現已推出。當 Primate Labs 在 2023 年初推出 Geekbench 6 時，該公司指出「在過去三年裡，科技世界發生了許多變化」，人工智能和機器學習在「一般及移動應用中變得無所不在」。三年後，這一説法更加真實。從設備內部的人工智能推理和影像處理，到視頻編輯及日益要求的遊戲，CPU 和 GPU 的性能在日常任務中變得越來越重要。
今天，Primate Labs 推出了 Geekbench 7，包含了「全新及改進的工作負載，以測量您的 CPU 和 GPU 的性能」。
Geekbench 7 引入全新工作負載以提升性能測試
Geekbench 7 還重塑了應用程式的 GPU 基準測試，更加強調機器學習和內容創作的工作負載。Primate Labs 表示，針對機器學習，GPU 基準測試包括以下工作負載：追蹤面孔並為視頻應用即時濾鏡效果，模擬社交媒體應用中的面部濾鏡；利用機器學習進行影像升級，模擬內容創作應用中的超解析度功能；在視頻會議串流中模糊背景，模擬視頻會議應用中的虛擬背景功能。
此外，Geekbench 7 引入了新的 GPU 影像編輯和合成工作負載，包括 RAW 影像處理、基於 LUT 的視頻色彩分級、路徑追蹤及流體模擬。Geekbench 7 還將 Nvidia 的 CUDA 添加到其支持的 GPU API 列表中，並包括 OpenCL、Vulkan 和 Metal。
與 Geekbench 6 相比，Geekbench 7 在多核性能測試上的改進亦相當明顯。Primate Labs 解釋，Geekbench 7 現在僅在測試的現實任務通常以多線程執行時才會運行多線程工作負載。例如，HTML5 瀏覽器測試不再包括在多核測試套件中，因為網頁瀏覽器通常是單線程或僅輕微線程。
在媒體性能方面，Geekbench 7 添加了新的工作負載，以測量 CPU 如何處理音頻和視頻編碼、解碼及處理：使用 AV1 編碼器編碼屏幕共享視頻，模擬視頻會議應用中的屏幕共享功能；使用 Opus 編碼器壓縮音樂和口語音頻，模擬語音備忘錄和播客應用；在生成即時字幕的同時解碼視頻和音頻，模擬啟用自動字幕的視頻播放。
最後，Geekbench 7 還增加了測試中使用的數據集的大小和多樣性。例如，文件壓縮工作負載現在包含了更多的檔案，涵蓋源代碼、物件代碼和文本文件。PDF 檢視器測試則擴展了涵蓋的檔案範圍，包括公園地圖、技術文件和學術論文。同樣，開發者和影像處理工作負載也已更新，增加了更多的資產和額外的影像格式。
為慶祝 Geekbench 7 的推出，Primate Labs 提供 20% 的優惠，至 8 月 6 日有效。標準版本仍然免費供個人使用。如欲瞭解更多 Geekbench 7 的信息，請訪問此 鏈接。
