根據 iOS 27 beta 5 的參考資料顯示，Apple 正在開發一項新功能，旨在驗證 iPhone 照片的相機來源。以下是相關詳情。
Apple 正在開發新的參考影像功能。隨著生成式人工智能影像的興起，假冒真實影像所帶來的挑戰越發嚴峻。過去需要熟練的照片編輯者耗費數小時甚至數天的工作，現在只需幾秒鐘便可完成，僅需一個簡短的提示，基於模糊的想法即可實現。為瞭解決這個問題，已有多家公司推出了識別人工智能生成內容的方式。例如， Google 開發了 SynthID，這項技術在人工智能生成的圖像和其他媒體中嵌入了不易察覺的水印。
此技術已擴展到 Google 以外的產品，包括 OpenAI 也開始採用。類似地，Meta 在 Facebook、Instagram 和 Threads 上引入了人工智能生成內容的標籤，儘管這些系統在可靠識別經過處理的媒體方面仍然存在限制，即使是由該公司的人工智能模型生成的內容。
Apple 將推出新功能以驗證照片來源
現在，Apple 似乎也在著手解決這個問題，除了通過 Image Playground 標記生成的圖像的元數據外，還在開發一項稱為 Apple Reference Image 的新功能，旨在使用與拍攝照片的 iPhone 相機硬件相關的獨特數據來驗證照片的來源。根據 Apple 的隱私導向設計，該功能防止 Apple 訪問原始照片。系統會將圖像發送至私人雲端計算進行驗證，同時僅發送某些傳感器信息和照片元數據返回給 Apple。
有趣的是，如果 Apple 確定某個傳感器可能受到損害，則可能會撤回與該傳感器相關的先前驗證。該功能目前默認關閉，一旦啟用，將通過設置 > 相機 > 參考影像進行打開，並點擊參考模式。當啟用 Apple Reference Image 時，必須使用新相機中的“參考”模式拍攝照片。這意味著正常拍攝的照片將不包含稍後所需的來源信息。參考模式本身似乎不會自動驗證照片。用户可以選擇稍後進行驗證，此時原始圖像和相關來源數據將發送至私人雲端計算進行確認。
在驗證過程中，Apple 會為照片分配一個唯一的 ID。
該系統的另一個隱私導向特點是，經過驗證的照片也可以與他人共享，對方的 Apple 設備可以本地檢查照片是否仍然保持驗證狀態，而不告知 Apple 他們正在查看哪些圖像。分享時所包含的信息可能因所使用的方法（如 AirDrop、信息等）而異，並且根據照片是否為原始、編輯或經過驗證的版本而有所不同。值得注意的是，如果用户選擇共享“所有照片數據”，Apple 表示傳輸可能還包括唯一的硬件識別符和與圖像相關的任何未裁剪的影像。
Apple 還將為 USB 傳輸增加“帶來源轉移”選項。在啟用此選項時，傳輸到 Mac 或 PC 的經過驗證照片將包括其參考影像數據，而未經驗證的照片仍可能包含來源信息，例如唯一的硬件識別符和任何未裁剪的影像。對於 Apple Reference Image 的看法，歡迎在評論中告訴我們。
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