根據 OpenAI 最新發布的企業 AI 使用報告《Enterprise Signal》，今年 6 月，AI 使用量排名前 10% 的「前沿企業」，其活躍用户人均輸出 Token 數量已達到普通企業的 8.3 倍。而在今年 1 月，這一差距僅為 2.6 倍。OpenAI 將活躍用户人均輸出 Token 作為衡量企業 AI 使用深度的核心指標。每個月，在企業客户中該指標排名前 10% 的被稱為前沿企業，而位於 45 至 55 百分位之間的則被歸為普通企業。
值得注意的是，這種差距並非集中在某個特定行業或企業規模，而是在多個行業和不同規模的企業中普遍存在。
企業 AI 使用的重心也在發生明顯遷移，從問答式的輔助工具轉向能夠真正執行任務的智能體階段。今年 6 月，在企業客户的 ChatGPT 和 Codex 整體輸出 Token 中，Codex 所佔比例已達 64%。OpenAI 分析認為，智能體在執行多步驟任務時會生成更多成果，這一數字直觀反映了企業 AI 使用方式的轉變。
前沿企業在 AI 應用中顯著領先於普通企業
前沿企業在將 AI 接入真實業務環境方面也更為積極。每週活躍用户中使用插件（Plugin）的比例，前沿企業達到 21%，是普通企業 9% 的兩倍以上；技能（Skill）使用率方面，前沿企業為 19%，而普通企業僅有 3%。插件和技能的作用是讓 AI 智能體能夠調用企業內部數據和業務工具，從而完成重複性工作。舉例來説，將企業銷售指引和客户關係管理系統連接到銷售智能體上，它就能基於現有客户信息和歷史提案，生成針對不同客户的定製化回覆。
AI 智能體的應用範圍也在從軟件開發向各類知識型工作快速擴散。自今年 2 月以來，企業版 Codex 的周活躍用户數量在法務領域增長了 108 倍，銷售和招聘領域分別增長 41 倍，營銷領域增長 26 倍，而工程領域增長 5 倍。這一對比清晰説明，AI 智能體的價值正在被越來越多的非技術崗位所認可。
實際應用案例也已出現。維珍大西洋航空的工程團隊過去需要兩周才能完成的遺留代碼重構工作，如今藉助 Codex 在 30 分鐘內即可處理完畢。其產品團隊則將原本需要外包的競爭對手調研，通過 ChatGPT Work 在數小時內完成，並將成果用於公司五年期數字戰略的制定。
不同職級員工在 AI 使用水平上也存在差異。調查顯示，在引入 AI 六個月後，處於職業初期的員工每週向 AI 發送的消息數量，比高管層多出 13 條。這一結果與以往問卷調查中「管理層 AI 使用率更高」的印象相反，實際使用數據顯示，年輕員工的 AI 使用活躍度反而更高。
OpenAI 強調，想要縮小企業間的 AI 使用差距，僅僅讓所有企業都能訪問同一款 AI 模型並不足夠。公司方面表示，需要在員工培訓、可共享的工作流程、數據基礎設施與治理等方面加大投入，並將個人的成功使用經驗轉化為組織層面可以反覆運用的工作體系，才能讓 AI 的價值真正在企業內部普及開來。
