物理AI時代下 快閃記憶體儲存的核心作用

Sandisk 近日發表文章指出，隨著物理 AI 的迅速發展，快閃記憶體儲存正成為關鍵技術，尤其在人形機械人產業中扮演著核心角色。物理 AI 的概念使得機器能夠感知、理解及推理，並與現實世界進行自然互動，這一轉變正在重塑智能系統的搭建、部署及應用過程。

物理 AI 的演變與應用

物理 AI 已經深入我們的日常生活，包括輔助駕駛、自動駕駛汽車及無人機等技術應用。這些技術的成功離不開高效能的快閃記憶體儲存，因為它們需要快速存取數據以確保平穩運行。

隨著 AI 技術的進步，自2019年以來，從中央雲端架構擴展至邊緣側的協同邊緣 AI 模式已經出現，這使得本地化的實時推理與決策成為可能。這一模式在輔助駕駛及自主移動機械人（AMR）等場景中至關重要，並對快閃記憶體的需求大幅增加。

人形機械人的未來展望

根據預測，到2030年代中期，人形機械人的數量將達到140萬，並可能因投資增速超出預期而進一步上升。這些機械人的運行將依賴於高速的 NVMe 快閃記憶體儲存，以支持其本地訓練和推理需求。

人形機械人需要處理大量數據，包括視覺、語言及動作數據集，這對儲存的要求極高。Sandisk 提供的 M.2 NVMe SSD 和嵌入式快閃記憶體產品組合，正是為滿足這些需求而設計的。

隨著物理 AI 的發展，人形機械人產業的增長與成功必然離不開快閃記憶體儲存的支持，這一技術的進步將為未來的智能應用開啟新的可能性。