韓國 Kakao Enterprise 近日針對證券行業推出人工智能基礎設施解決方案，主打基於 Kakao Cloud 的混合 GPUaaS 服務，協助金融機構更有效率地部署及運營人工智能模型，推動行業人工智能轉型進程。該公司於首爾汝矣島一帶舉辦主題為「證券行業人工智能基礎設施未來」的技術研討會，邀請多家證券公司的資訊科技及基礎設施負責人參與，包括 Meritz 證券、未來資產證券、新榮證券、韓國投資證券以及 LS 證券等企業。
證券業人工智能應用需求持續上升
近年來，證券公司在數據分析、風險管理、投資策略制定等業務環節相繼引入人工智能技術，人工智能能力已成為金融機構提升業務效率的重要方向。然而，隨着大規模人工智能模型的應用增加，如何建設穩定、高效且具備擴展能力的計算基礎設施，亦成為證券行業面對的重要挑戰。
現時證券公司在人工智能基礎設施建置上，需要兼顧高效能運算資源、數據安全、擴展彈性以及長期營運管理等多項要求。Kakao Enterprise 指出，企業在規劃人工智能基礎設施時，往往面臨資源採購、部署週期、營運成本以及技術整合等複雜問題，因此需要一套能夠靈活應對不同業務場景的解決方案。
混合 GPUaaS 方案整合雲端與本地部署優勢
針對上述需求，Kakao Enterprise 提出基於 Kakao Cloud 混合 GPUaaS 的人工智能基礎設施建置方案。該服務將高效能 GPU 資源採購、數據中心部署、電力支援、系統整合、日常管理以及後續擴展等多個環節整合至統一雲端平台，為企業提供更完整的人工智能運算基礎設施支援。
Kakao Enterprise 企業業務團隊負責人吳雄在活動中表示，人工智能基礎設施建置需要結合各企業實際情況，在成本、週期、靈活擴展、安全以及營運管理能力之間作出合適選擇。他指出，Kakao Cloud 混合 GPUaaS 能夠結合雲端運算與本地部署的優勢，協助企業快速引入並運營高效能人工智能基礎設施。該方案讓企業可按業務需求調整運算資源規模，毋須一次性投入大量硬件設備，從而降低前期建置成本與技術風險。
Kakao Enterprise 強調，隨着人工智能技術在金融業務場景的應用持續深化，證券行業對高效能運算資源及人工智能基礎設施的需求將不斷提升。透過混合 GPUaaS 模式，企業可依據業務發展節奏靈活調整資源配置，同時兼顧數據合規與系統穩定性，進一步加快行業人工智能轉型步伐。
