麥肯錫於 2026 年 8 月發表的《AI 現狀 2026：邁向投資回報之路》調查報告，揭示一個值得深思的現象：個人層面感受到的效率提升，與企業實際的財務回報之間，存在明顯斷層。這份調查覆蓋全球 97 個國家、共 1,719 名受訪者。
數據顯示，使用 AI 的受訪者中，80% 表示自身生產效率有所提升，50% 表示 AI 協助其作出更好的決策。然而，認為 AI 對組織營業利潤有實質貢獻的受訪者比例僅為 37%，與一年前的調查結果基本持平。
高管與一線員工對 AI 體驗出現明顯落差
報告指出，高管與一線員工在 AI 使用體驗上的落差同樣顯著。在使用 AI 過程中曾經歷工作壓力增大或焦慮等負面體驗的受訪者中，中層管理者和一線員工的比例為 47%，而高管及高層管理者的比例僅為 31%，兩者相差 16 個百分點，反映出 AI 工具在不同層級員工之間所帶來的體驗差異。
在負面體驗的具體層面，中層管理者及一線員工承擔較大壓力。報告認為，這與日常工作流程受 AI 介入的程度較高，而決策權及資源調配權相對有限有關。高層管理者則由於主導 AI 策略部署，能夠從中獲取更多主導感及回報感，因而負面體驗比例較低。
大企業與中小企業 AI 應用深度持續分化
在 AI 應用深度層面，大企業與中小企業之間的分化趨勢值得關注。在年營收 10 億美元以上的企業中，已將 AI 智能體推進至規模化應用階段的比例由 27% 上升至 40%；而中小企業的此一比例僅為 22%，幾乎沒有變化，顯示資源規模仍是推進 AI 規模化的關鍵變數。
不過，AI 投入仍在持續擴大。60% 的受訪者表示明年將增加 AI 投資，28% 透露 AI 支出已超過公司整體 ICT 預算的 10%。與此同時，20% 的企業承認曾因 AI 運營成本——尤其是 Token 費用——過高而主動限制使用，反映出成本壓力已成為部分企業擴展 AI 應用的實質障礙。
