Perplexity 為 Mac 推出混合運算 AI 功能 強調本機處理私隱資料

Perplexity 正式在 Mac 平台推出 Hybrid Compute（混合運算）功能，標誌着該公司繼六月公開相關計劃後，正式將本地與雲端模型協同運作的構思落實至產品層面。這項新功能整合於旗下 Mac 應用程式之中，會將每一項任務拆分至雲端模型與 Mac 本地模型之間同步處理，所有任務均會由雲端率先啟動，並在偵測到敏感步驟時轉由本地執行，務求在效能與私隱之間取得平衡。

Perplexity 在官方網站上詳細解釋了 Hybrid Compute 的運作機制。系統內建一套裝置端個人身份資訊分類器，會在使用者的 Mac 處理每項任務前先行掃描內容；一旦偵測到姓名、地址或帳號等敏感資料，便會以替代標記取代，並於雲端回傳結果後自動還原，從而降低敏感數據外洩的風險。Perplexity 表示，該分類器屬開源項目，由公司內部專注於安全研究的 Secure Intelligence Institute 負責訓練。

硬件門檻與運作要求

Hybrid Compute 對硬件規格有一定要求，僅支援配備統一記憶體的 Mac，作業系統須為 macOS 15 或以上版本。Perplexity 明確指出，配備 8GB 或 16GB RAM 的裝置將無法執行此功能；統一記憶體最少需要 24GB，建議規格則為 32GB 或以上。本地模型採用 PPLX Qwen 3.8 27B 版本，使用者只需一鍵下載即可完成設定，毋須額外安裝 Ollama 或手動配置執行環境，相關運算亦不會消耗任何雲端額度，無需 API 金鑰即可運行。

跨裝置協作與 Apple 生態整合

Hybrid Compute 同時支援跨裝置工作流程。當使用者透過 iPhone 觸發任務時，Mac 會自動存取相關檔案，並將敏感步驟留在本地處理，充分發揮 Apple 晶片的運算效能。這並非 Perplexity 首次善用 Mac 的硬件優勢，今年五月該公司已對 Mac 應用程式進行大規模改版，重新設計介面與功能架構。

另一方面，Apple 在早前發佈的 M6 Mac mini 宣傳內容中，亦特別將 Perplexity 旗下的 Personal Computer 列為生產力應用案例之一，足證兩家公司在 AI 與桌面運算領域的合作愈趨緊密。Hybrid Compute 的推出進一步體現 Perplexity 將 Mac 定位為 AI 工作核心裝置的策略方向，同時為用戶提供兼顧私隱與效能的全新選擇。

Perplexity 表示，用戶可透過官方公佈頁面瞭解 Hybrid Compute 的更多技術細節與使用方式。MacStories 等媒體亦於同日發佈相關報導，深入分析此項新功能的應用場景與潛在影響。隨着本地 AI 運算需求持續增長，Hybrid Compute 有望成為 macOS 平台上兼顧私隱保護與高效能的重要工具。