喺社交媒體時代，唔少人困喺資訊繭房入面，只見到同自己觀點相近嘅內容，難以掌握完整輿情圖像。微舆（BettaFish）就係一款人人可用嘅多 Agent 輿情分析助手，專門針對呢個痛點，從多角度分析熱門話題，預測未來走向，幫用戶還原事件原貌同輔助決策。無論係企業公關、市場分析師定普通網民，都可以用嚟快速洞察輿情動態，而唔使依賴複雜商業軟件。
整體架構圖展示多 Agent 協作流程
微舆嘅最大亮點在於佢嘅多 Agent 設計，每個 Agent 負責唔同任務，例如資料收集、情緒分析同趨勢預測。呢個架構讓工具能夠模擬人類團隊分工，從海量網絡資料中提取洞見。開發者從零實現，唔依賴任何外部框架，確保輕量同可自訂。打開 GitHub 頁面，你會見到清晰嘅整體架構圖，展示 Agent 間嘅互動流程，讓新手都容易上手理解。
一次完整分析流程由輸入話題直達預測報告
使用微舆嘅流程簡單直觀：輸入想分析嘅話題或關鍵字，工具就會啟動多 Agent 自動爬取相關網絡資料，包括社交平台討論同新聞報導。之後，Agent 團隊會進行情緒分類、熱度追蹤同趨勢模擬，最終輸出綜合報告。呢個端到端流程打破咗傳統工具嘅複雜設定，讓用戶喺幾分鐘內得到可行動洞見。相比市面其他依賴雲端 API 嘅方案，微舆嘅本地運行更注重隱私同速度。
喺實際操作中，工具會生成視覺化圖表，例如情緒分佈餅圖同時間線熱度圖，幫你一眼睇清輿情轉變。呢種設計特別適合需要快速決策嘅場景，例如品牌危機應對或選舉輿情監測。
項目代碼結構樹支援輕鬆自訂同擴展
微舆嘅代碼結構井然有序，GitHub 倉庫提供完整樹狀目錄，包括核心 Agent 模組、配置檔案同靜態資源。呢個設計讓開發者容易 fork 同修改，例如自訂 Agent 邏輯或整合新資料源。唔使安裝繁瑣依賴，只需 Python 環境就能運行，極大降低入門門檻。
同類開源項目比起來，微舆嘅純手工實現避免咗框架鎖定，未來升級更靈活。如果你有程式基礎，可以直接編輯代碼加入新功能，例如支援更多語言或特定平台資料。
啟動項目只需簡單配置即可開始分析
啟動微舆 超級容易：克隆 GitHub 倉庫後，編輯 config 文件設定 API 金鑰同目標平台，之後運行主腳本就得。配置說明詳細列出每個參數，例如資料源選擇同輸出格式，讓初學者唔使摸索。運行後，介面會顯示即時進度，完成即生成報告 PDF 或 HTML。
呢個工具唔單止幫你跳出資訊繭房，更提供預測功能，例如基於歷史數據估計話題未來熱度。對於市場從業者嚟講，係個免費強大助手；對研究者，則係可自建嘅輿情實驗室。
產品名稱：微舆 / BettaFish
官方網站：https://github.com/666ghj/BettaFish
