面壁智能與 OpenBMB 聯合開源 MiniCPM5-2B 模型 獲全球榜單第一名

9 月 8 日,面壁智能聯合 OpenBMB 正式開源新一代「小鋼炮」MiniCPM5-2B。這款模型以其輕量身材 2B 在全球權威榜單(AA 榜)中取得 4B 以下模型第一名的佳績,並在 Agent 能力上領先同級模型,實現了端側通用 Agent 的雛形。

面壁智能的高密度 MiniCPM5-2B 數據表現相當亮眼。在 AA 榜單中,MiniCPM5-2B 以綜合得分 23 分位居全球 4B 參數以下開源基座模型榜首,超越 Gemma 4 12B、Qwen3.5 9B 以及各主流 3B-4B 級別模型。在 Agent 能力方面,MiniCPM5-2B 的 Agentic Index 得分高達 20 分,明顯高於 Granite 4.2 8B(9 分)、Qwen3.5 9B(7 分)等參數量數倍於其本身的模型,意味著用戶可以在本地端設備上初步體驗通用

Agent。

MiniCPM5-2B 在全球開源模型中表現出色

在效率方面,MiniCPM5-2B 展現出高 Token 效率的優勢:在同等 Token 消耗下,其智力得分為 23 分,接近同級模型的一倍。在能力全面性上,MiniCPM5-2B 在代碼、數學、長文本、指令遵循、工具調用等 34 項任務中平均得分 53.9 分,位列同級第一,超越 4B 模型中的最佳 Qwen3.5-4B。在真實任務評測中,MiniCPM5-2B 拿下 891 分(人類基線為 1000 分),比參數大 6 倍的 Gemma 4 12B(647 分)更高,更接近人類水平。

Henderson
Henderson

Henderson 是 TechRitual Hong Kong 科技編輯,專注報導智能手機、消費電子產品、SIM 卡及流動通訊市場。自加入 TechRitual 以來,累計撰寫數千篇科技報導及產品評測,內容同步發佈至 SINA 及 Yahoo Tech 等主要平台。

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