韓國電子通信研究院（ETRI）近日發佈研究報告指出，通信運營商引入人工智能（AI）網絡後，整體總擁有成本預計可降低 7.1%，其中網絡建設和運營成本可減少 17.75%。該測算是基於網絡相關成本佔運營商總成本約 40% 的假設進行的。研究顯示，無線接入網和移動核心網設備的虛擬化是主要的降本來源，這兩類設備約佔網絡成本的 40%。採用開放式無線接入網和雲化無線接入網技術後，相關設備成本可降低 25%，這相當於網絡總成本下降 10 個百分點，佔整體網絡降本幅度的一半以上。
其他降本項目包括人工智能能源優化、傳輸網絡自動化及故障預測。根據流量變化調節基站用電，利用設備空閒時間降低能耗，可使網絡成本下降 2.25 個百分點；傳輸設備和運營人員成本則分別可降低 2 個百分點；而預測故障並減少維護負擔可降低 1.5 個百分點。不過，實際效果取決於現有網絡的虛擬化水平。若無線網絡虛擬化帶來的降本比例由 25% 降至 15%，運營商總成本的降幅將從 7.1% 降至約 5.5%。
全球 AI 網絡設備市場預計將大幅增長
研究預計，全球 AI 網絡設備市場將從 2030 年的 138 億美元增至 2037 年的 956 億美元，約擴大 6.9 倍，年均增長率為 31.9%。其中，2030 年 AI 無線接入網設備市場規模預計為 66 億美元，涵蓋移動核心網、傳輸網和骨幹網的 AI 自主網絡設備市場為 72 億美元。研究同時指出，雖然網絡虛擬化和運營自動化能夠節省成本，但 AI 加速器、邊緣數據中心及高性能交換機等新增投資可能會上升。
相關測算未計入新增投資後的淨財務影響，實際經濟性還將受到設備更換週期、AI 部署速度和投資回收期等因素影響。
