近日，Meta 發布開放權重人工智能模型 Muse Spark Open，並宣佈與 Apple 合作，針對 Mac Studio 優化該模型的本地運行方案。根據瞭解，Muse Spark Open 擁有 8160 億個總參數，採用稀疏激活設計，每次推理實際激活的參數約為 420 億，支持長達 100 萬 Token 的上下文窗口，重點面向編程、複雜推理和 AI 代理任務。
通過兩台搭載 M5 Ultra 晶片、各配備 512GB 統一內存的 Mac Studio，用戶可在桌面環境中運行這一規模龐大的模型，不必完全依賴雲端 AI 服務。
此次合作頗為引人注目。Apple 與 Meta 過去在私隱政策、平台規則和應用生態等方面存在明顯分歧，雙方此次卻共同推動開放權重模型在 Apple 硬件上的運行。Meta 首席執行官馬克·扎克伯格感謝 Apple 首席執行官約翰·特努斯參與合作，特努斯表示，Muse Spark Open 能夠在桌面設備上高效運行，展示了 Mac Studio 在本地 AI 計算方面的潛力。
Meta 與 Apple 的合作推動了人工智能模型的本地運行
Apple Muse Spark Open 是 Meta Muse 模型系列中的開放權重版本。與只能通過遠程服務訪問的封閉模型不同，開放權重模型允許用戶獲取模型權重，並在符合許可條件的前提下自行部署，為開發者、研究人員和企業提供了更大的運行環境控制權。
在硬件層面，Meta 表示該模型經過針對 Mac Studio 的優化，可利用 Apple 晶片的統一內存架構運行。傳統獨立顯卡系統通常需要將模型權重放入顯存，而 Apple 的統一內存架構允許 CPU 與 GPU 共享同一內存池。兩台 Mac Studio 可通過相應的軟件框架協同運行，使系統擁有約 1TB 的統一內存。每台設備搭載的 M5 Ultra 晶片具有最高 1.2TB/s 的內存帶寬。
Apple 的 MLX 機器學習框架為 Apple Silicon 上的模型執行提供了支持，Meta 則針對 Muse Spark Open 進行了相應調整。
項目 規格 處理器 M5 Ultra RAM 512GB 統一內存 內存帶寬 最高 1.2TB/s
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