據瞭解，ModelCompare 近日發布一項 AI 實驗結果，研究人員對 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 等 12 款 AI 模型進行提問，要求其給出關於人類最具爭議性的真實看法，所有模型的回答呈現出高度一致性。在實驗過程中，研究人員對每個模型重複提問三次，明確要求模型輸出自身觀點而非總結其他看法，共收集到 35 份文本回答，其中 29 份都表達了同一核心觀點：相較於探尋真相，人類更在意羣體歸屬感。
AI 模型一致認為人類重視羣體歸屬感
具體來看，GPT-6.1 Sol 提出人類將羣體歸屬感置於真相之上，智力往往被用來讓自身的藉口更有說服力；Grok 4.7 給出的表述為「人類寧願一起犯錯，也不願獨自正確」；Gemini 4 Argon 認為人類會用智力為出於本能做出的決定辯護，而非推導客觀結論；DeepSeek V4 Pro 指出，人類更擅長為自身信念找合理化理由，而非審視這些信念本身。統計顯示，有 7 款模型在三次回答中都給出了上述批評的變體表述，所有參與測試的模型至少一次提到相關觀點，僅措辭存在差異。
僅有少數回答出現不同方向的表述，Claude Opus 5.5 曾提出，人類實際上比自我認知中更善良得體，指出人與人之間有時會給出負面評價，但陌生人往往會表現出慷慨的行為，然而該模型在另外兩次回答中也提及了關於羣體從眾的普遍批評。另有 Mistral Large 4 將人類意識描述為進化故障，還有一款模型提到人類可能為了獲得重要感而犧牲幸福感。
AI 圖像生成模型揭示科技消費對環境的影響
該實驗同時邀請 6 款 AI 圖像生成模型參與同類測試，生成的 12 幅作品中有 10 幅圍繞另一核心主題，即沉迷科技消費的人類正在破壞地球，內容多為人類專注刷手機、消耗資源，對周遭環境惡化視而不見，這一主題未出現在文本模型的核心批評中。研究人員提示，該實驗結果並非科學結論，模型給出的觀點來自訓練數據中已有的人類相關論述，存在激勵性引導的提問設置、樣本量有限、人工歸類答案等因素，都意味著結果無法直接證明人類確實更看重歸屬感而非真相。
值得注意的細節是，多款文本模型在批評人類從眾特性的同時，自身卻給出了高度趨同的回答。
