DeepSeek 正在加速團隊擴張，辦公地點以北京同杭州為主。知情人士透露，6 月 25 日公司公開 33 個招聘崗位，覆蓋技術研發、算力基礎設施、產品落地、前沿算法研究與綜合職能等方向；今年 9 月，Harness 團隊負責人崔添翼在社交平台公開約 150 個招聘名額，顯示招聘規模升幅前所未有。據 CNMO 科技瞭解，近期亦有報導指出 DeepSeek 即將完成新一輪融資，規模約為 RMB ¥1000 億元，若把 6 月首輪約 510 億元融資納入計算，半年累計融資規模或達 RMB ¥1500 億元。此輪融資及人力擴張，將為其在自建數據中心、全球佈局與模型訓練提供長期資金與資本結構支撐。
投資者結構與產業資本對 DeepSeek 的長期影響
在最新一輪融資中，DeepSeek 籌集的 RMB ¥1000 億元，成為中國 AI 大模型市場的關鍵里程碑。投前估值雖然被指仍約 RMB ¥5000 億元，但資金來源越發多元，既有原有股東延續參與，也吸納半導體、車企等跨界資本，反映產業對下一波模型訓練以及自建數據中心長期投入的信心。這筆資金規模的上調速度，亦顯示市場對該公司在 GW 級算力與平台化商業落地方面的長期預期正逐步成型。
據 Bloomberg 指出，這筆資金意在讓 DeepSeek 擁有能力與 global 巨頭如 Anthropic、OpenAI 等在全球市場展開競爭，深化中國 AI 大模型領域在全球佈局中的話語權。投資者結構包括 Tencent、寧德時代、IDG capital、礪思資本及拾象科技等既有股東，同時引入石溪資本、中芯聚源、CPE 源峯、君聯資本及吉利等產業投資夥伴，顯示電池、新能源與半導體等產業資本對高算力平台的長期需求正逐步擴張。這樣的資本結構，能為 DeepSeek 提供穩定的資金支援與跨地區佈局的協同效應。
行業分析指出，DeepSeek 正在推進 GW 級算力園區的長期規劃，這意味著自建數據中心與長週期模型訓練需要巨額資本投入、能耗與冷卻技術的創新，以及跨地區的數據治理與合規架構。投資方的多元化參與，將有助於公司在全球雲端推理平台之間建立攻守平衡，促進與 OpenAI、Anthropic 等國際對手在技術與商業模式上的競爭力提升。此舉也被視為中國 AI 基礎設施建設在全球競爭格局中的重要指標，表現出市場對 Long-term 平台化與商業化落地的持續信心。
在國內市場方面，此輪融資被視為創下新紀錄的案例，資金穩定性及產業資本的加入，將有助於 DeepSeek 在數據中心設計、節能與冷卻技術、跨區域數據治理等領域取得更實質的進展。投資方的多元化與長期資本投入，亦有望促進中國在全球高階 AI 基礎設施競爭中的話語權，並對未來數碼經濟新基建的推動產生帶頭效應。若進一步落地，多語言與跨域模型訓練的商業化落地，將成為 DeepSeek 在全球佈局中的核心競爭力之一。
結合背景資料，DeepSeek 的下一步很可能聚焦於自建數據中心的規模化與能源效率最佳化，同時推進多語言與跨域模型的訓練與商業化落地。若順利，未來幾年內該公司有望在全球市場建立核心算力節點，並與多家大型科技公司及車載、工業等垂直領域合作，推動數碼經濟新基建的快速發展。投資方的多元化與長期資本投入，將成為技術能力與資本結構上的增長動力；但全球競爭格局仍充滿變數，市場對模型安全、資料治理與合規的要求，亦將成為未來重要議題。
