加州大學伯克利分校教授、菲爾茲獎得主 Richard Borcherds 已停止給學生布置計分作業，理由是人工智能的濫用使這類作業失去了意義。他現時主要通過不允許攜帶電子設備的線下考試來評分和掌握學生的學習情況。
Borcherds 在接受訪問時表示：「線上考試現在純屬浪費時間，很多學生直接使用人工智能來答題。我無法分辨誰使用了人工智能，但明顯可以看到線上考試的平均分高了一大截。」他補充道：「按對錯給分反而極大地刺激了學生使用人工智能做作業，而不是自己動手，等於是懲罰誠實的學生。花錢去批改人工智能生成的答案，既浪費時間也浪費金錢。」
這個問題可以追溯到 2022 年 11 月，OpenAI 發布首個大眾化的大語言模型 GPT-3.5。當時大模型經常出錯，過度使用很容易被識破；而隨著技術的進步，書面作業中是否摻入人工智能已經非常難以判斷。多位研究者的數據也印證了這種擔憂：學生在線上考試中普遍獲得更高分數。雖然不能坐實每個人都使用了人工智能，但分差之大足以讓研究者得出結論——缺乏監考的線上考試已經無法反映學生真正學到的知識。
人工智能影響學術評分的現象日益嚴重
布朗大學一位教授在今年早些時候也遇到了相似的困境。他的學生開卷期中考試的平均分高達 96%，而歷史均值一直在 65% 到 80% 之間。在將學生改為線下參加期末考試後，僅有 2 個人的成績與期中分差在 10% 以內，其中只有 1 人考得更好。
對於這場風波，Borcherds 的態度稱得上溫和。他表示，如果人工智能造成的最壞結果僅僅是讓老師批改學生作業變得更困難，那麼他會「感到非常欣慰」。
