以 AI 文本檢測著稱的 Pangram，現已正式推出其多模態檢測能力。Pangram 的圖像檢測工具 Pangram Image 1.0 之前僅為研究預覽版，現在已在網頁端、公司 API 及同名 Chrome 擴展中全面上線。
根據 Pangram 的說法，該圖像檢測器在其評測集上的識別 AI 生成圖片的準確率達到 99.96%。公司同時表示，過去幾個月該模型的準確率有所提升，特別是在處理被編輯過的圖片、低解像度圖片以及由當前最強 AI 模型生成的圖片時表現更佳。與同類工具進行比較，TruthScan 的準確率為 96.33%，AI or Not 為 91.38%，Sightengine 則為 88.33%，差距相當明顯。
不過需要說明的是，這些數字來自各家自建的評測集，口徑並不統一，橫向對比僅能作為參考。
Pangram Image 1.0 在影片檢測方面的優勢
影片方面則採用另一套方案。Pangram 為此單獨準備了一個更輕量的模型 Pangram Image 1.0 Flash，通過逐幀檢測來處理影片。公司稱其在 DF26 基準上識別 AI 生成影片的準確率為 98.7%，比第二名高出 29 個百分點；同一基準下，TruthScan 為 84.2%，Sightengine 降至 81.8%。為了驗證效果，Pangram 從社交平台選取了 129 段真實影片，再用 14 款最新的 AI 影片模型為其生成對應版本，以此構建測試集。
Pangram 還表示，其模型與學術研究者開發的檢測器進行過對比，在基準測試中始終保持領先。
技術上的關鍵在於“抗折騰”。該模型經過專門訓練，能夠看穿壓縮、模糊、人工噪聲等常見的幹擾性偽影——這些恰恰是過去讓檢測器失效的原因。此外，它可以用熱力圖示出圖片中由 AI 生成的具體區域，而不僅僅是給出一個是或否的結論。檢測門檻也已下調：圖片最小尺寸從發布時的 512×512 像素降至 256×256 像素，不過低於 512 像素的結果會附帶置信度降低的提示。
在使用層面，Pangram 在 Chrome 擴展中加入了圖像檢測能力，瀏覽器會在用戶滾動瀏覽社交媒體、購物平台、租房資訊等頁面時標記出 AI 內容；網站上也可以直接上傳影片，由模型判斷是否為 AI 生成。值得注意的是，99.96% 這類數字來自廠商自己的評測集，真實場景中的表現取決於圖片經過多少次轉存、壓縮與裁剪。檢測工具與生成模型之間的這場拉鋸，目前仍看不到終點。
