【詳解】面部識別 Facial Recognition 是什麼?運作方式、應用場景及隱私爭議

面部識別是一種基於技術的方法,用於識別人類面孔。這種識別系統利用生物識別技術從圖像或視頻中映射面部特徵。為了識別匹配,它將獲得的信息與已知面孔的數據庫進行比較。面部識別可以幫助驗證個人的身份,但也帶來了隱私問題。

面部識別行業預測將從 2017 年的 40 億美元擴展到 2022 年的 77 億美元。這是因為這項技術擁有多種商業用途,包括監控和市場營銷。

但事情變得複雜。如果重視隱私,無疑希望對個人信息(數據)的使用有一定發言權。事實是,您的「面部印記」就是您的個人信息。

面部識別是如何運作的?

您可能擅長識別人們的面孔。您可能不會在識別家人、朋友或熟人的面孔時遇到困難。您識別他們的面部特徵——眼睛、鼻子、嘴巴和面部動作。

這正是面部識別系統的運作方式,但在更大、計算的規模上。識別技術在您看到面孔的地方看到了數據。這些信息可以被保存和檢索。根據喬治城大學的研究,約一半的美國成年人在一個或多個面部識別數據庫中有照片被記錄,執法機構可以查詢這些數據庫。

那麼,面部識別到底是如何運作的?雖然某些技術有所不同,但大多數遵循標準程序:

• 獲取您的面部照片或視頻。您的面部可能是單獨掃描或在人群中掃描。您的照片可能顯示您直視前方或幾乎側面。

• 面部識別軟件掃描您的面部幾何形狀。眼睛之間的距離以及從額頭到下巴的距離都是重要考量。該程序識別面部地標——某些系統甚至識別 68 個地標——這些都是區分您面孔的重要因素。因此,您的面部簽名被創建。

• 將已知面孔的數據庫與您的面部簽名進行匹配,這是一個數學公式。考慮以下情況:至少有 1.17 億美國人在一個或多個警方數據庫中擁有面部照片。根據 2018 年 5 月的報告,FBI 擁有 4.12 億張此類照片可供搜索。

• 作出決定。您的面部印記可能與數據庫中的某個匹配,帶來正面結果。

面部識別的有效性如何?

專家擔心面部識別可能導致錯誤識別。如果警方錯誤地將在騷亂中砸碎商店窗戶的人識別為根本不在事件現場的人,這種情況的可能性有多大?

這取決於情況。根據國家標準與技術研究所的測試,截至 2020 年 4 月,頂級面部識別算法的錯誤率低於 0.08%。與 2014 年市場上最佳算法的 4.1% 錯誤率相比,這是一個顯著改善。

根據 2020 年的報告,由戰略與國際研究中心(CSI)提供的數據顯示,當識別算法用於將人員與清晰靜態照片(如護照照片和拘留照)進行匹配時,準確性更高。以這種方式應用時,面部識別算法在國家標準與技術研究所的面部識別供應商測試中達到了高達 99.97% 的準確率。

然而,實際上,準確率往往較低。根據 CSI 報告,面部識別供應商測試發現,當面孔與高質量的拘留照進行匹配時,一個算法的錯誤率從 0.1% 增加到 9.3%,當面孔與公共場所拍攝的圖像匹配時。當個體未直視相機或被陰影或物體部分遮擋時,錯誤率增加。

另一個問題是衰老。根據面部識別供應商測試,中等級面部識別算法在嘗試匹配 18 年前拍攝的參與者照片時,錯誤率大約增加了十倍。

誰在使用面部識別?

許多個人和組織在各種環境中使用面部識別。以下是一些示例:

機場管理
在機場,面部識別技術可以監控進出的人員。該技術已被國土安全部用於識別那些逾期居留或正在接受刑事調查的人。

手機產品製造商
Apple 最初使用面部識別解鎖 iPhone X,並自此將該技術應用於所有後續型號。Face ID 進行身份驗證——它確保您在訪問手機時確實是您自己。根據 Apple 的說法,隨機面孔解鎖手機的可能性為 1 百萬分之一。

社交網絡企業網站
當您在 Facebook 上發布圖片時,算法會用來檢測面孔。如果您希望在圖片中標記其他人,社交媒體公司會詢問您。如果您回答是,則會與他們的個人資料建立連接。Facebook 上的面部識別準確率為 98%。

進入企業和受限區域
一些企業已經放棄了安全徽章,轉而使用面部識別技術。

宗教場所的宗教聚會
教堂使用面部識別掃描其會眾,以查看誰在場。這是一種出色的方法,可以跟踪常客和不常客,並調整貢獻請求。

市場營銷和廣告商
在針對某一產品或概念的群體時,市場營銷人員通常考慮性別、年齡和種族等因素。即使在表演期間,面部識別也可用於確定這些觀眾。

面部識別在警方執法中的使用

如今,面部識別數據庫在執法中發揮著重要作用。根據電子前沿基金會的調查,執法機構經常收集被拘留人員的拘留照,並將其與地方、州和聯邦的面部識別數據庫進行比較。

執法機構可以使用這些拘留照數據庫來識別從多個來源收集的圖像中的人員,包括閉路電視攝像頭、交通攝像頭、社交媒體以及警察自己拍攝的照片。

根據電子前沿基金會,警察還可以使用他們的手機、平板電腦或其他設備拍攝汽車或行人的圖像,並立即將其照片與一個或多個面部識別數據庫中的面孔進行匹配。

此外,執法機構還利用面部識別識別可能因與犯罪有關而被尋找的人,特別是在大型活動如音樂會、體育賽事或奧運會上。多種面部識別技術可供聯邦機構使用。然而,其主要數據庫是 FBI 的下一代識別系統。該集合包含超過 3,000 萬張圖像。

 

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