Amazon 正在準備測試人形機械人以進行包裹送遞，目標是自動化其物流鏈的最後一步。
根據媒體報導，Amazon 正在完成一個名為「人形公園」的建設——這是一個位於其舊金山辦公室的室內障礙賽道，將很快開始進行機械人測試。
在一系列公告中，Amazon 還展示了如何利用人工智能提升其倉庫機械人、送遞運營及龐大的倉庫網絡，以加速包裹送遞。
上個月，Amazon 在德國多特蒙德的一個履行中心部署了其首個具觸覺感應的機械人 Vulcan。
在送遞機械人試驗方面，Amazon 據報正在加快人形機械人的軟件開發，根據《資訊》報導，長期目標是取代人類送遞人員。
作為這方面的試驗，該公司正準備測試人形機械人進行最後一公里的包裹送遞。這些機械人將從 Rivian 電動送遞車上走出，將包裹直接送到顧客的門口，旨在簡化送遞流程的最後階段。
在美國，Amazon 的送遞車隊中使用了超過 20,000 輛 Rivian 電動送遞車，計劃到本世紀末將這一數字擴展至 100,000 輛。人類司機負責運輸和送遞包裹。
然而，Amazon 的最新舉措顯示，該公司正在探索自動化送遞任務的方法，可能會減少人類參與並提高效率。
Amazon 長期以來一直使用自主機械人，主要是針對特定任務而設計的。雖然它曾測試過 Agility Robotics 的人形機械人，但這些機械人僅限於受控的倉庫環境。新的計劃標誌著一個轉變，旨在將人形機械人部署到現實世界中，直接進行包裹送遞。
根據 Reuters 的報導，「人形公園」是位於 Amazon 舊金山設施內的專門建造的室內障礙賽道，將很快用於評估機械人的能力並複製現實世界的送遞障礙。
在物流方面，Amazon 也在其物流和送遞運營中整合先進的人工智能，以提高效率和速度。
在其 Lab126 部門下成立的新團隊正處於這一努力的中心，負責創建多功能倉庫機械人。這些由自主人工智能驅動的設備將能夠獨立執行各種活動，包括卸貨和獲取維修所需的零件，與當前的單一任務機械人形成對比。
根據 Reuters 的報導，這項技術在繁忙時期預計將至關重要，使得在受限和艱難的環境中運行變得可行。
此外，Amazon 還利用生成式人工智能來增強其送遞地圖系統。這些先進的地圖提供了有關建築配置、路障和最佳送遞位置的詳細信息。
送遞司機目前已經在困難地點使用這項技術，特別是在大型辦公樓和公寓大廈中。最終，這項技術可能會融入可穿戴設備中，提供免提導航和送遞指引，例如智能眼鏡。
人工智能還將幫助改善庫存擺放和需求預測。這項技術確保產品更接近顧客，通過分析價格、天氣、便利性和像 Prime Day 這樣的特殊場合，實現更快速的當日送遞。
這些人工智能的改進不僅提升了整體物流效率，還旨在減少碳排放和操作浪費，這與 Amazon 的可持續發展目標相符。
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