在 BAE Systems 的 Warton 設施內，工程師們正在測試一款名為 Rattlesnaq 的先進 AI 系統，該系統由瑞典防務科技公司 Avioniq 開發。此系統旨在實時繪製隱形導彈威脅的動態圖像，不僅能夠警告飛行員，還能精確標示敵方導彈可能的攻擊位置及安全飛行區域。
Rattlesnaq 結合了先進的導彈建模技術與可驗證 AI，提供即時的情境意識和決策支持，確定在超視距（BVR）戰場中的可量化威脅邊界。
該系統能夠視覺化最佳機動方案，以躲避空對空和地對空導彈，同時提供實時的開火解決方案，增強戰鬥機的致命性、生存能力及整體任務成功率。Rattlesnaq 目前正在與歐洲颱風戰鬥機（Eurofighter Typhoon）機組進行試驗，這款 AI 系統不僅輔助飛行員，還使他們成為更敏捷、更快速、更具適應能力的戰鬥人員。
BAE Systems 的颱風戰略主管 Paul Smith 表示，這項技術有潛力徹底改變飛行員的訓練和戰術。他指出，快速準確的決策對於駕駛颱風戰鬥機至關重要，因此情境意識變得極為重要。
目前正在試驗的新技術包括下一代任務計算機，其數據處理速度可提高 200 倍，還有為颱風未來駕駛艙設計的大面積顯示器，旨在實時提供目標和威脅環境的高密度視圖。
Avioniq 的共同創始人兼 CEO Mikael Grev 表示，Rattlesnaq 使用可驗證 AI 確保提供給飛行員的信息可以獨立驗證。他強調，先進建模與可驗證 AI 的結合能夠直接向飛機提供實時的邊緣威脅評估。
此外，工程師們正在 Avioniq 和 BAE Systems 的合作下，將這一能力整合到颱風戰鬥機中，並在颱風模擬器上進行了多次技術演示。在協作作戰飛機（CCA）情境中，這種增強效果變得尤為重要，因為有人駕駛的戰鬥機可與自主無人機（如 Loyal Wingman 平台）並肩作戰。Rattlesnaq 的機載數據處理能力使其能夠計算並傳輸威脅信息，不僅給予主飛行員，還能直接發送至每架無人機的自主飛行系統。
這使得編隊中的每架飛機能夠實時適應，避開威脅，保持與目標的接近，並對戰場變化作出最佳反應，而不會增加人類飛行員的認知負擔。與北約第四代和第五代空中艦隊的試驗已經展示了 Rattlesnaq 在這些高風險的有人無人環境中增強生存能力和協調能力的潛力。
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