在數字時代，監控手段已不再限於攝像頭和智能手機。從面部識別到 GPS 日誌，用於監控人員的工具變得越來越先進。
最近，意大利的研究人員發現，即使是普通的 Wi-Fi 信號也可以用來追蹤人員，無需他們攜帶任何設備。
來自羅馬薩賓納大學的團隊開發了一種名為「WhoFi」的系統，該系統能根據一個人的身體如何與周圍 Wi-Fi 信號互動生成獨特的生物識別標識符。
這種方法在一篇預印本論文中進行了描述，利用人體造成的信號失真來重新識別在不同 Wi-Fi 網絡覆蓋的空間中移動的個體。
空中生物識別
WhoFi 背後的研究人員 Danilo Avola、Daniele Pannone、Dario Montagnini 和 Emad Emam 聲稱，他們的系統能夠在使用公共 NTU-Fi 數據集時達到高達 95.5% 的準確率。
他們的方法基於一種稱為通道狀態信息（Channel State Information, CSI）的技術，該技術捕捉 Wi-Fi 信號在穿過物理環境時的變化。
論文中指出：「核心見解在於，當 Wi-Fi 信號在環境中傳播時，其波形會受到沿路物體和人員的存在及物理特徵的影響而改變。這些變化以通道狀態信息的形式被捕捉，包含豐富的生物識別信息。」
CSI 包含有關電磁傳輸的幅度和相位數據。
根據團隊的說法，這些信號變化具體到足以作為一種數字指紋，特別是在深度神經網絡分析的情況下。
在此案例中，研究人員使用了一種基於變壓器（transformer）的架構，這是一種在先進 AI 應用中流行的模型。
新角度解決舊問題
重新識別的概念，即在多個觀察點中鏈接同一個體，並不新鮮。
它在視頻監控中廣泛應用，通常通過追蹤服裝或身體特徵來實現。然而，Wi-Fi 提供了新的優勢。
Wi-Fi 信號作為傳統監控工具（如攝像頭）的強有力替代方案。
與視覺系統不同，Wi-Fi 信號不受光照條件的限制，可以穿透牆壁，並避免捕獲可識別的圖像，表面上看起來更符合隱私保護的要求。
WhoFi 技術不依賴於手機或可穿戴設備。僅僅是個體的身體就能在 Wi-Fi 信號中創造出足夠獨特的模式，從而實現重新識別。
這引發了對被動追蹤的新擔憂，尤其是隨著 Wi-Fi 感知技術的日益普及。
這類應用的基礎在 2020 年 IEEE 802.11bf 規範獲批後奠定。
自那時以來，Wi-Fi 聯盟一直在積極促進 Wi-Fi 感知，將路由器和接入點重新定義為環境傳感器。
2020 年介紹了一個相似的系統「EyeFi」，其準確率為 75%。
WhoFi 在此基礎上顯著提高，達到高達 95.5% 的準確率，突顯了基於信號的重新識別工具日益增強的有效性。
該研究已作為預印本在 arXiv 上發佈。
