Mayo Clinic 最近在整合人工智能（AI）解決方案於醫療領域方面邁出了重要一步，他們部署了 NVIDIA DGX SuperPOD 超級計算機，這是一個先進的 AI 基礎設施，具備尖端的計算能力。這一舉措標誌著 Mayo Clinic 的 Bold. Forward. 策略，將有助於推進新的生成 AI 工具和數位病理學創新。這個先進的 Blackwell 基礎設施將支持病理組學、藥物發現及精準醫療的基礎模型開發。Mayo Clinic 的策略部門醫療主任 Matthew Callstrom 博士表示：「我們對 AI 的期望是通過及早檢測疾病來顯著改善病人結果。曾經假設的情況——‘如果我們有正確的數據’——現在因為 AI 和先進計算技術而成為現實。」
NVIDIA Blackwell 支持的 DGX SuperPOD 擁有足夠的效率來處理訓練 AI 模型所需的大型高解析度影像。該基礎設施專為速度和可擴展性而設計，將幫助 Mayo Clinic 快速進行病理切片分析和基礎模型開發。這一先進的計算基礎設施還將促進 Mayo Clinic 在生成 AI 和多模態數位病理學基礎模型開發上的進展。此基礎設施的速度將把以往四週的工作縮短至僅一週，從而幫助改善病人的健康結果。
在 Blackwell 出現之前，Mayo Clinic 與 Aignostics 合作開發了一個領先的病理基礎模型 Atlas，該模型訓練了超過 120 萬幅全切片組織學影像。通過這個模型，臨床醫生和研究人員能夠快速處理行政任務。新的計算能力將加速和改善臨床模型的開發。Mayo Clinic 數位病理學首席執行官 Jim Rogers 表示：「這種計算能力，加上 Mayo Clinic 無與倫比的臨床專業知識和超過 2000 萬幅數位病理切片的平臺數據，將使 Mayo 能夠在現有基礎模型上進行進一步的開發。」
Rogers 認為這台超級計算機是數位病理學的一個重大進展，並將幫助病人獲得個性化的醫療方案。他指出：「我們現在可以迅速進入一個未來，在這裡個性化醫療將成為常態，醫生將能夠在病人來到診所時，精細了解他們的健康狀況。」
Mayo Clinic 與 NVIDIA 的合作反映了醫療行業日益增長的趨勢——傳統醫療機構與科技領袖聯手重新定義醫學的可能性。憑藉 DGX SuperPOD 的速度和可擴展性，Mayo Clinic 能夠迅速增強其 AI 能力，以應對新挑戰並處理不斷擴大的數據集。通過這一合作，Mayo Clinic 已經將自身定位為醫療領域人工智能實用基礎設施的領導者。世界級的臨床專業知識、大規模的數據集，以及現在的尖端計算能力，將創造一個能夠廣泛開發、測試和實施 AI 驅動的醫療未來的環境。
