最近在中國進行的一項測試突顯了全球首個人工智能驅動雷達系統在軍用飛機上的應用。根據早期報導，這套實驗系統在通常會干擾傳統雷達的條件下，展現了卓越的性能。這個系統安裝在一架未公開的飛機上，AI增強的雷達在遭遇高級干擾技術的情況下，仍能保持幾乎完美的目標追蹤能力，這為未來的電子戰技術帶來新的希望。
在一些標準雷達系統在接近四分之一的時間內無法追蹤目標的情況下，這個基於人工智能的方法能夠實時適應，將探測率提升至接近完美，顯示出電子戰能力的重大飛躍。南京的科學家們對於這一性能的進步表示自豪，並聲稱在雷達技術上取得了重大突破。根據中國電子科技集團公司第十四研究所的張杰在上個月發表在《信息化研究》期刊上的同行評審文章，雷達目標追蹤的連續性已從之前的70%至80%範圍上升至99%以上，這一數據顯示出雷達設計理念的變革正在進行中。
長久以來，戰鬥機在將人工智能整合到雷達系統中面臨著空間、電力和處理能力的限制。中國最新的實驗顯示，這些障礙現在可能已經被克服。在當今的戰場上，電子干擾、隱形技術和誘餌的“電子雾霭”主導著作戰環境，雷達不再僅僅是檢測目標，而是必須提供更廣泛的戰鬥環境感知。張杰進一步解釋，傳統的抗干擾技術依賴靜態假設，往往在快速變化的條件下失效，導致性能嚴重下降。新型的環境感知雷達設計旨在實時適應，顯著提高干擾抑制能力。
這套新智能雷達不僅僅是進行簡單掃描，它還持續分析電磁頻譜以檢測干擾。在檢測到干擾時，雷達能迅速改變頻率、波束方向和波形，以躲避干擾，增強其抗干擾能力，並在敵對環境中保持目標追蹤。這種雷達設計靈活，能夠在敵方戰術變化的瞬間進行毫秒級的調整。與廣泛的人工智能研究中流行的大型語言模型不同，中國工程師選擇了傳統的機器學習算法，這反映出在載人作戰飛機中嵌入人工智能的謹慎和安全導向。
雖然中國已經為電子戰無人機配備基於大型語言模型的人工智能，能夠自動分析信號並執行干擾，但對於載人軍用飛機，工程師們選擇了一種更可解釋、確定性的人工智能框架，重視可靠性和控制力。研究報告指出，所有測試結果，包括算法設計、模擬和飛行數據，均經過嚴格的驗證。專家們警告，如果這種人工智能雷達在戰鬥中能夠實現預期，其將有可能確保電子優勢。然而，其影響不僅僅限於戰場，隨著中國推進智慧城市計劃，電磁頻譜日益擁擠，設備干擾的風險也隨之增加。
