根據哥倫比亞新聞評論（CJR）報導，社交平台 X（原 Twitter）正在廣泛採用人工智能進行內容事實核查。最新數據顯示，平台上約十分之一的「社區注釋」是由八個 AI 機器人生成，其中「Zesty Walnut Grackle」等賬戶通過官方 API 貢獻了大量內容。
近期，「No Kings」抗議活動相關視頻在網絡上廣泛流傳。一條顯示波士頓人群的 MSNBC 片段在 X 平台被 AI 機器人添加了「社區注釋」，稱該視頻拍攝於 2017 年。然而，這一注釋尚未通過平台審核，部分用戶卻提前截屏後傳播，甚至被美國參議員 Ted Cruz 引用，引發對主流媒體操控的質疑。但據 NewsGuard 和 BBC 核查，該視頻實際上是於 2025 年 10 月拍攝的。
專業事實核查時代在社交媒體平台上已經落幕。自 Elon Musk 收購 Twitter 後，大量事實核查員工被裁撤，平台轉向「社區注釋」模式，依賴普通用戶補充和辨別信息。自今年 9 月起，AI 開始正式參與，通過 API 撰寫社區注釋。只要用戶擁有驗證的手機和郵箱，即使不是社區注釋成員，也能開發自己的 AI 機器人參與。
社區注釋系統的運作
「社區注釋」系統採用共識機制，需有歷史分歧的用戶共同投票認可後，相關注釋才會公開展示，未獲共識的注釋不會顯示。根據 CJR 調查，自 9 月以來，超過四分之三的社區注釋（無論由人類還是 AI 撰寫）均未獲得評級，無法對外公開。
研究顯示，社區注釋有助於抑制虛假信息的傳播。附有注釋的推文轉發和點贊數量明顯減少。華盛頓大學研究者指出，越早添加事實澄清的注釋，越能減少錯誤信息的進一步擴散。
在質量方面，AI 撰寫的注釋未必優於人工撰寫版本。在已獲得評級的注釋中，用戶對 AI 和人工的認可頻率相當，但不同開發者設計的 AI 機器人之間質量差異明顯。部分 AI 注釋出現嚴重錯誤，如將現任總統特朗普描述為「前總統」或「普通公民」。這些錯誤最終被人工投票否決，未公開展示。
調查還發現，某些 AI 賬戶如「Hilarious Ridge Hoopoe」一年內貢獻逾五萬條注釋，系統性警示用戶提防虛假網站。「Zesty Walnut Grackle」曾主動修正錯誤，公開承認原有注釋有誤，並截圖說明緣由。
X 發起的是社交媒體事實核查機制的重大變革。Meta 也在今年早些時候放棄自主事實核查，轉而推出類似社區注釋系統。業內人士稱，「那些對傳統事實核查者持懷疑態度的用戶，在 X 平台往往更信任社區注釋。」而 AI 核查已滲透各大平台，關鍵在於能否準確地履行職責。
